Diagramme de Pareto

Qu'est-ce qu'un diagramme de Pareto ?

Un diagramme de Pareto montre les dénombrements de fréquence ordonnés pour les niveaux d'une variable nominale.

Comment les diagrammes de Pareto sont-ils utilisés ?

Les diagrammes de Pareto aident les personnes à décider quels problèmes résoudre en premier. Ils sont utiles pour identifier le résultat le plus commun d'une variable catégorielle.

Les diagrammes de Pareto montrent les dénombrements de fréquence classés des données

Le diagramme de Pareto est un exemple spécifique de diagramme en barres. Pour un diagramme de Pareto, les barres sont classées par dénombrements de fréquence de la plus haute à la plus basse. Ces diagrammes sont souvent utilisés pour identifier les domaines sur lesquels il faut se focaliser en premier lieu dans le cadre de l'amélioration des processus. 

Les diagrammes de Pareto montrent les dénombrements de fréquence classés des valeurs pour les différents niveaux d'une variable catégorielle ou nominale. Les diagrammes sont basés sur la règle des « 80/20 ». Cette règle stipule qu'environ 80 % des problèmes sont le résultat de 20 % des causes. Elle permet notamment de distinguer les rares facteurs fondamentaux des nombreux facteurs triviaux. Là encore, l'idée est de se focaliser sur les rares causes fondamentales du problème et d'ignorer les nombreuses causes triviales. La Figure 1 est un exemple de diagramme de Pareto.

Figure 1 : Diagramme de Pareto montrant les dénombrements de fréquence classés de la variable Type de résultat

Le diagramme montre les types de résultats d'un audit de procédures opérationnelles. La découverte la plus habituelle est que la procédure normale d'exploitation (SOP) n'a pas été suivie.

Quelle est la différence entre les diagrammes de Pareto et les diagrammes en barres ?

Comme mentionné ci-dessus, un diagramme de Pareto est un type particulier de diagramme en barres. Pour un diagramme de Pareto, les barres sont ordonnées de la plus haute à la plus basse, ce qui n'est pas le cas pour un diagramme en barres. Ces derniers utilisent souvent l'ordre alphabétique ou un autre type d'ordre logique.

La Figure 2 montre un diagramme en barres pour les mêmes données d'audit que le diagramme de Pareto de la Figure 1.

Figure 2 : Diagramme en barres affichant les mêmes données que la Figure 1 en mettant en évidence la différence entre les deux diagrammes

Bien que vous puissiez utiliser le diagramme en barres pour identifier le problème le plus fréquent, il n'est pas aussi efficace que le diagramme de Pareto. 

Exemple de diagramme de Pareto

La plupart des gens utilisent souvent un logiciel pour créer des diagrammes de Pareto. Certains outils vous permettent d'ajouter des fonctionnalités personnalisées.

Le diagramme de Pareto des conclusions de l'audit dans la Figure 1 ci-dessus a montré les résultats de base. Pour faciliter la prise de décision, vous pouvez ajouter une note au diagramme, comme le montre la Figure 3 ci-dessous.

Figure 3 : Diagramme de Pareto avec une étiquette affichant les résultats des données

Ajouter une ligne de fréquence cumulée

Les diagrammes de Pareto peuvent également inclure une ligne pour la fréquence cumulée. La Figure 4 montre une ligne de fréquence cumulée ajoutée aux résultats de l'audit.

Figure 4 : Diagramme de Pareto avec une courbe de fréquences cumulées

La courbe des pourcentages cumulés et l'axe des pourcentages cumulés se trouvent à droite. Les deux premiers résultats représentent environ 75 % de tous les résultats (gardez à l'esprit que la règle des 80/20 est approximative). Ici, l'entreprise se focalisera probablement sur les deux premiers résultats. Cet exemple utilise d'ailleurs des couleurs pour les mettre en évidence.

Combiner des catégories avec peu de réponses

En plus des « rares catégories fondamentales », certaines données comporteront également un grand nombre de catégories « triviales ». La Figure 5 montre les résultats d'une enquête concernant des réclamations envoyées à un service d'assistance.

Figure 5 : Diagramme de Pareto affichant des données sur les réclamations d'un service d'assistance

Nous pouvons voir que le diagramme de Pareto montre plusieurs types de réclamations avec seulement quelques réponses. Grâce à JMP, nous pouvons combiner les causes des barres 6 à 9. Le diagramme de Pareto de la figure 6 affiche les résultats de la combinaison de ces causes dans une catégorie « Autre ». 

Figure 6 : Diagramme de Pareto avec combinaison des variables 6 à 9

Une couleur différente est utilisée pour la dernière barre qui combine des causes multiples dans la catégorie Autre. Lors de la combinaison des catégories, la meilleure pratique consiste à placer la catégorie combinée dans la dernière barre. JMP le fait automatiquement. Cette approche met en évidence le fait que la barre est composée de catégories combinées et évite de mélanger les barres combinées avec les barres des causes individuelles. Pour les données du Bureau d'aide, il faudrait clairement mettre l'accent sur l'identification de la cause profonde pour les trois premiers types de plaintes.

Diagramme en barres condensées

Lorsqu'une variable a de nombreuses catégories, le diagramme de Pareto peut devenir trop large pour une visualisation utile. Une solution consiste à combiner les catégories dans une catégorie Autre, comme indiqué dans la Figure 6. L'alternative consiste à utiliser un diagramme en barres condensées.

Diagrammes de Pareto et types de données

Les diagrammes de Pareto conviennent aux données avec des dénombrements pour des valeurs d'une variable nominale. Les diagrammes de Pareto ne sont pas une bonne option pour les données qui ont des valeurs pour une variable continue.

Avec des données catégorielles, l'échantillon est divisé en groupes et les réponses peuvent avoir un ordre défini. Par exemple, dans une enquête où il vous est demandé de donner votre opinion sur une échelle allant de « Pas du tout d'accord » à « Tout à fait d'accord », vos réponses sont catégorielles. Un diagramme de Pareto n'est probablement pas pertinent ici, car il ordonne les données par dénombrements de fréquence et non selon un ordre défini pour la variable.