予測モデルと機械学習

組織の未来を運まかせにしない。

• 回帰、ニューラルネットワーク、決定木などの最新の手法を使用して、より優れた有用な予測モデルを構築します。
• モデルのスクリーニングを用いて、複数の予測モデルを自動的に適合させ、最もパフォーマンスの高いモデルを決定します。
• 交差検証とK分割交差検証を使用し、オーバーフィットを回避します。
• コーディングやアルゴリズムのチューニングなしで、機械学習の手法を使用できます。