산업 문제 해결을 위한 통계적 사고
무료 온라인 통계 과정
거의 모든 분야에 있어 문제 해결, 혁신, 성장에는 데이터를 통한 통찰의 도출이 핵심적인 역할을 합니다. 그러나 어떤 접근법을 사용해야 하는지, 또한 어떻게 결과를 해석하고 전달해야 하는지 알지 못하면 최선의 기회는 발견되지 않습니다.
산업 문제 해결을 위한 통계적 사고 과정의 목적이 바로 여기에 있습니다. 이 온라인 과정은 데이터를 통해 문제를 보다 효과적으로 해결하는 실질적인 스킬을 연마하고 싶은 사람이면 누구나 무료로 수강할 수 있습니다.
잠시 살펴보시겠습니까? 자세히 알아보기
브라우저, 인터넷 연결과 호기심만 있으면 됩니다.
이 과정은 7개 모듈로 구성되며 총 25-30시간의 자율 진도 학습으로 진행됩니다. 모듈은 하나만 수강할 수도 있고 모두 수강할 수도 있습니다. 각 모듈에는 짧은 학습 안내 동영상, JMP 데모, 질문과 연습이 포함됩니다. 전체 과정 개요 페이지 또는 PDF를 검토하거나 아래 각 모듈에 대해 자세히 알아보십시오.
통계적 사고와 문제 해결
통계적 사고를 통해 공정 산포를 이해하고, 관리하고 감소할 수 있습니다. 공정 도해, 프로젝트 정의 및 범위 지정을 위한 문제 해결 도구에 대해 배우고 문제 해결에 필요한 데이터를 이해합니다.
탐색적 데이터 분석
그래픽과 통계 요약으로 데이터를 설명하는 기본적인 방법을 배웁니다. 상호작용 방식 시각화 기능을 사용하여 데이터 정보를 전달하는 방법도 배웁니다. 또한 데이터 분석 준비를 위한 핵심 단계를 학습합니다.
품질 방법
제품, 서비스 또는 공정에서 산포를 정량화하고, 관리하고 감소할 수 있는 도구에 대해 배웁니다. 관리도, 공정 능력, 측정 시스템 분석 등의 주제를 다룹니다.
데이터 기반 의사 결정
데이터로부터 추론을 도출하는 데 사용되는 도구에 대해 배웁니다. 이 모듈에서는 통계적 구간과 가설 검정에 대해 배웁니다. 또한 표본 크기를 계산하는 방법을 배우고 표본 크기와 검정력의 관계를 이해합니다.
상관관계와 회귀
산점도와 상관관계를 사용하여 변수 쌍의 선형 관계를 연구하는 방법을 배웁니다. 또한 선형 회귀 모형과 로지스틱 회귀 모형을 적합, 평가, 해석하는 방법을 배웁니다.
실험계획법(DOE)
이 실험계획법(DOE) 소개에서는 실험계획법 용어와 함께 JMP로 실험을 설계, 수행, 분석하는 방법을 배웁니다.
예측 모형화 및 텍스트 마이닝
가능한 관계를 파악하고 예측 모형을 생성하며 비정형 텍스트로부터 가치 있는 정보를 도출하는 방법을 배웁니다.