산업 문제 해결을 위한 통계적 사고
무료 온라인 통계 과정
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상관관계와 회귀
문제를 해결하고 새로운 기회를 모색하는 과정은 하나의 변수와 다른 변수들의 관계에 대한 기본적인 질문에서 시작되는 경우가 많습니다. 예를 들면:
- 화학 반응 시간과 불순물 비율 간에는 어떤 관계가 있을까?
- 더 높은 수율을 만들어내는 온도 및 촉매 농도 설정은 무엇일까?
- 불량 부품의 유의한 예측 변수들은 무엇일까?
상관관계 및 회귀 분석은 변수 간 관계를 탐색하고 궁극적으로 결과를 설명, 예측, 최적화하는 데 사용할 수 있습니다.
이 모듈에서 다루는 특정 주제는 다음과 같습니다.
상관
- 상관관계란 무엇인가요?
- 상관관계 해석
단순 선형 회귀
- 회귀 분석 소개
- 단순 선형 회귀 모형
- 최소 제곱 방법
- 최소 제곱 방법 시각화
- 회귀 모형 가정
- 회귀 결과 해석
- 곡률 모형 적합
다중 선형 회귀
- 다중 선형 회귀란 무엇인가요?
- 다중 선형 회귀 모형 적합
- 설명 예측 모형의 결과 해석
- 잔차 분석 및 이상치
- 범주형 예측 변수를 포함하는 다중 선형 회귀
- 교호작용을 포함하는 다중 선형 회귀
- 변수 선택
- 다중공선성
로지스틱 회귀 소개
- 로지스틱 회귀란 무엇인가요?
- 단순 로지스틱 모형
- 단순 로지스틱 회귀 예제
- 로지스틱 회귀 결과 해석
- 다중 로지스틱 회귀
- 교호작용을 포함하는 로지스틱 회귀
- 일반 문제