［カーネル平滑化］オプションは、幾つかの抽出された点に関して、局所的に重み付けて直線や2次曲線といった単純なモデルを次々にあてはめていくことにより、全体の曲線を求めます。最大で合計128個の局所的な回帰モデルが組み合わされ、データ全体にわたって滑らかな曲線が作成されます。この局所的に重み付けた回帰は、loess、もしくは、提案された当初の名前であるlowessとも呼ばれています。Lowessという呼び名は、locally weighted scatterplot smoother (局所重み付き散布図平滑化）が由来です。Cleveland（1979）を参照してください。

［局所的な平滑化］メニューのオプションについては、第 “あてはめ用メニュー”を参照してください。

「局所的な平滑化」レポートには、「R2乗」と「誤差平方和(SSE)」が表示されます。これらの値は、平滑化曲線をその他のモデルや別の平滑化曲線と比較するのに役立ちます。