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クラスター分析は、多変量データにおいて近い値となっている行をグループにまとめる手法です。階層型クラスター分析を実行すると、データ行を結合していった結果が樹形図で示されます。クラスター分析を行うと、「食物繊維が多い」などの似た特徴をもつシリアルが、同じクラスターに分類されます。
メモ: 階層型クラスター分析の詳細については、『多変量分析』の「階層型クラスター分析」章を参照してください。
1.
「Cereal.jmp」が表示された状態で、[分析]>[クラスター分析]>[階層型クラスター分析]を選択します。
2.
「カロリー」から「ビタミン強化」までを選択し、[Y, 列]をクリックしてから[OK]をクリックします。
「階層型クラスター分析」レポートが表示されます。「階層型クラスター分析」レポート(一部)は、「階層型クラスター分析」レポートの一部です。クラスターは、データテーブルの行の状態に合わせて色分けされています。
図6.11 「階層型クラスター分析」レポート(一部)
図6.12 色分けされたクラスター
図6.13 クラスター1内の似通ったシリアル
図6.14 クラスターの選択
図6.15 クラスターの要約
図6.16 クラスター1の特徴