「選択モデル計画」のオプション

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実験計画(DOE) • 選択モデル計画 • 「選択モデル計画」のオプション

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「選択モデル計画」のオプション

因子の保存

「因子」パネルの情報を、新しいデータテーブルに保存します。各因子の列には、その因子の水準が表示されます。その他の情報は、列プロパティとして保存されます。これで保存した情報は、ほとんどの「実験計画(DOE)」ウィンドウで簡単に読み込むことができます。

メモ: 空のデータテーブルにデータを直接入力して因子のデータテーブルを作成することもできますが、その場合も、すべての列に適切な役割を割り当てる必要があります。役割を割り当てるには、データグリッド内で列名を右クリックし、［列プロパティ］>［因子の役割］を選択します。そして、「因子の役割」セクションで、適切な役割を選択します。

因子のロード

［因子の保存］で保存された因子の情報を読み込みます。

乱数シード値の設定

このオプションに設定される値が、乱数を用いる処理のシード値として使われます。次のような処理で乱数が使われます。

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［応答のシミュレーション］オプションによる応答の乱数シミュレーション

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データテーブル作成時における実験順序のランダム化

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最適計画を探索するときの初期計画の選択

計画や乱数シミュレーションの結果を再現するには、それを生成するのに用いた乱数シード値を指定する必要があります。最適計画の場合は、少なくとも［計画の作成］をクリックする前にシード値を設定してください。乱数シミュレーションのデータや実験順序を制御するには、少なくとも［テーブルの作成］をクリックする前にシード値を設定してください。

メモ: 計画の作成に使われた乱数シード値は、計画のデータテーブルに保存される「DOEダイアログ」スクリプトにも含まれます。

応答のシミュレート

計画のデータテーブルに、選択確率の計算式を含む列と、選択の乱数を生成する計算式を含む列が追加されます。このオプションは、［テーブルの作成］をクリックする前に選択してください。

このオプションが選択されていた場合、［テーブルの作成］をクリックすると、次の処理が実行されます。

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選択のデータ値を乱数シミュレーションで生成するための計算式を含む列が、新しい列として追加されます。このデータ値やこの計算式は、計画のウィンドウで指定したモデルに基づいています。

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「モデル」ウィンドウが表示されます。このウィンドウで、モデルの効果における限界効用を設定します。

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「シミュレーション」という名前のスクリプトが、計画のデータテーブルに保存されます。このスクリプトを実行すると、「モデル」ウィンドウが再び開き、シミュレーション値を再度計算したり、限界効用を変更したりできます。

［適用］をクリックすると、「選択のシミュレーション」列の計算式が更新され、新しい乱数が生成されます。［適用］をさらにもう一度クリックすると、再びこの列の計算式と乱数が更新されます。

詳細については、「カスタム計画」章の「応答のシミュレート」（101ページ）を参照してください。

メモ:

［応答のシミュレート］オプションを使うと、JMP Proのシミュレーションの機能を使ってシミュレーション分析を実行できます。詳細と実験計画(DOE)の例については、『基本的な統計分析』の「シミュレーション」章を参照してください。

開始点の数

計画の作成に使用するランダムな開始点の数を指定します。第 “Bayes流のD-最適化計画”を参照してください。

詳細オプション

このプラットフォームでは［詳細オプション］は使用できません。

スクリプトをスクリプトウィンドウに保存

「選択モデル計画」ウィンドウで定義した計画のスクリプトを作成し、スクリプトウィンドウに保存します。