「Design Experiment」フォルダにある「Donev Mixture Data.jmp」データテーブルのデータは、Atkinson and Donev（1992）の例に基づいて作成されました。この計画には、配合因子が3つと、配合因子ではない因子が1つあります。応答と因子は、次のとおりです。
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その他の因子は、分類される光の「波長」を表す環境因子
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「波長」は連続尺度の変数ですが、研究者は特定の3つの波長における予測値だけを調べたかったため、 3水準のカテゴリカル因子として扱っています。
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1.
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「下側限界」の0.2は、「硫酸銅(CuSO4)」の最小設定値です。
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「上側限界」の0.8は、「硫酸銅(CuSO4)」の最大設定値です。
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［最小擬似成分のコード変換］オプションが選択されています。第 “擬似成分のコード変換”を参照してください。
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3.
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［キャンセル］をクリックします。
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4.
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「下側限界」の0は、「グリオキサール」の最小設定値です。
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「上側限界」の0.6は、「グリオキサール」の最大設定値です。
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5.
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［キャンセル］をクリックします。
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6.
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「Donev Mixture Data.jmp」データテーブルで、「モデル」スクリプトの横にある緑の三角ボタンをクリックします。
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7.
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［実行］をクリックします。
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「パラメータ推定値」レポートでは、各配合因子は、擬似成分のコード変換する式の形式で表示されています。交互作用の中の配合因子も、コード変換されていますが、コード変換する式の形式ではなく、列名のみ表示されます。パラメータ推定値自体は、擬似成分を使って計算されています。「パラメータ推定値」レポートの「パラメータ推定値」レポートの最初の3つの項は、コード変換された配合因子です。
図A.21 「パラメータ推定値」レポート
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8.
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「応答 減衰率」の赤い三角ボタンのメニューから［推定値］>［予測式の表示］を選択します。
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図A.22 「減衰率」モデルの予測式
「波長」がL2であり、かつ、 「チオ硫酸ナトリウム(Na2S2O3)」と「グリオキサール」がそれぞれ低い方の値（0.2 と0）、「硫酸銅(CuSO4)」は高い方の値（0.8）に設定されているときの予測値に興味があるとしましょう。この場合、「減衰率」の予測値は、「硫酸銅(CuSO4)」のパラメータ推定値（6.191）に「硫酸銅(CuSO4)*波長[L2]」のパラメータ推定値（1.878）を足したものになります。これは、「予測プロファイル」で検証できます。
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9.
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「応答 減衰率」の赤い三角ボタンのメニューから［列の保存］>［コーディングのテーブルを保存］を選択します。
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