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残差プロット
周辺残差は、固定効果の部分から計算される周辺予測値に基づく残差です。周辺残差は、実測値から、［列の保存］>［予測式］を選択すると保存される予測値を引いた値です。
線形混合モデルは、E[Y|γ] = Xβ + Zγのように表します。ここで、は固定効果係数のベクトルで、γは変量効果係数のベクトルです。周辺残差は、予測モデルの固定効果の部分から求められる残差です。
この［残差プロット］オプションには、次の3つのグラフが用意されています。
予測値と残差のプロット
Yの予測値に対する残差をプロットしたものです。通常、残差は、0を中心にしてランダムに散らばります。
残差分位点プロット
標準正規分布の分位点と残差の分位点をプロットしたものです。残差の棒グラフも表示されます。残差が正規分布に従っていれば、正規分位点プロットの点は赤い対角線にほぼ重なるはずです。この種類のプロットは、分位点－分位点プロットまたはQ-Qプロットとも言います。正規分位点プロットには、Lillieforsの信頼限界（Conover 1999）も表示されます。
行番号と残差のプロット
行番号と残差のプロットを表示します。データにおける出現順によって、残差にパターンがあるかどうかを確認するのに役立ちます。