［節点スプライン効果］属性は、滑らかな区分多項式をあてはめます。この属性を選択すると、節点の個数を指定するウィンドウが開きます。なお、［節点スプライン効果］の属性は、連続尺度の主効果にしか設定できません。
JMPでの節点の配置方法は、統計の文献に従っています。なお、節点スプラインは、Stoneのスプライン、またはStone-Kooのスプラインとも呼ばれます。節点スプラインについては、Stone and Koo（1985）を参照してください。JMPでの節点の配置方法は、Stone and Koo（1985）に従っています。データ点が100個以下の場合は、最小と最大から5番目の点が、それぞれ最初と最後の節点になります。データ点が101個以上の場合は、節点が5つ以下のときは5%と95%の分位点が最初と最後の節点になり、節点が6つ以上のときは2.5%と97.5%の分位点が最初と最後の節点になります。デフォルトの節点の数は、データ点が31以上の場合は5点、 データ点が30以下の場合は3点です。
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1.
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［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Growth.jmp」を開きます。
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2.
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［分析］>［モデルのあてはめ］を選択します。
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3.
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「比」列を選択して［Y］をクリックします。
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4.
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「月齢」列を選択して［追加］をクリックします。
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5.
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6.
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節点の数を「5」に設定し、［OK］をクリックします。
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図4.21 「モデルのあてはめ」起動ウィンドウ
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7.
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［実行］をクリックします。
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8.
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レポートの赤い三角ボタンのメニューから［推定値］>［カスタム検定］を選択します。
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9.
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［列の追加］ボタンを2回クリックして、合計3つの列を作成します。
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10.
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1列目の「月齢&接点スプライン@4.5」の行に1を入力します。
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11.
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2列目の「月齢&接点スプライン@20.5」の行に1を入力します。
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12.
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3列目の「月齢&接点スプライン@36」の行に1を入力します。
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図4.22 曲線性に対するカスタム検定の値
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13.
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［完了］をクリックします。
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曲線性のレポートのようなレポートが表示されます。「p値(Prob>F)」が小さいとき、説明変数と応答変数との関係は（直線ではなく）曲線的であることを示しています。
図4.23 曲線性のレポート
