図6.7 PLS回帰の「モデルの設定」パネル
モデルをあてはめる方法を選択します。［NIPALS］と［SIMPLS］の2つがあります。応答変数が1つしかない場合は、2つの手法のいずれで推定しても、推定されたモデルは同じになります。2つのアルゴリズムの違いについては、第 “「PLS回帰」プラットフォームの統計的詳細”を参照してください。
保留
K分割法まず、元のデータをk個に分割します。そして、順番に、（K-1）個分のデータにモデルがあてはめられ、残っているデータでモデルが検証されます。全部でK回モデルがあてはめられます。この方法は、少ないデータを効果的に利用するので、小規模なデータセットに適しています。
［実行］をクリックして最初のモデルをあてはめた後に表示されます。新しいモデルのあてはめに使用する因子数を指定します。