［リフトチャート］は、ROC曲線とは別の角度から、モデルの予測精度を描いたものです。リフトチャートは、データの部分ごとのリフト値をプロットしたものです。一意な予測確率値ごとにリフト値が求められます。水準の予測確率が特定の閾値以上になっているオブザベーションの、全体に対する割合がリフトチャートの横軸です。縦軸にプロットされるリフト値は、イベントを示す水準を実測値としてもつオブザベーションの割合に関して、閾値以上の予測確率となっているグループでの割合を、全体での割合で割ったものです。
メモ: 小さなモデルの場合、大部分が同じ予測確率になっていることがあります。その予測確率が最も大きな予測確率である場合、リフトチャートは割合がゼロから始まりません。たとえば、 リフトチャートにおける下側のリフトチャートは、割合がゼロから始まっていません。
図5.18 リフトチャート
図5.19 リフトチャートのリフト表
リフトチャートのリフト表は、リフトチャートのリフトチャートのうち「High」に対するものの「リフト」と「割合」の計算を示したものです。あてはめられたパーティションのモデルは、応答「Y 2値」を予測するためのもので、5つの分岐を持ちます。その「Y 2値」列には、「Low」と「High」の2水準があります。このリフトチャートは、309行のデータに基づいています。観測された応答が「High」のデータは83行あり、それは全体の27%（= 83/309）となっています。
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Prob High: 「High」水準に対する5つのユニークな予測確率。
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N > Prob High: 「Prob High」以上の予測確率を持つオブザベーション数。
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Portion: 「N > Prob High」を309で割った値。ここで、309はオブザベーションの総数。
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N High in Portion: 予測確率が閾値以上のグループのなかで「High」を実測値としてもつオブザベーションの数。
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Lift: Portion Highを、全体での応答水準の割合0.27で割った値。
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