「パーティション」プラットフォームは、説明変数と目的変数の関係に従ってデータを再帰的に分割し、ディシジョンツリーを作成します。パーティションにはいろいろなバリエーションがあり、ディシジョンツリー（決定木）、CARTTM、CHAIDTM、C4.5、C5などの名前で呼ばれています。パーティションはよく、以下のような理由からデータマイニング手法とみなされています。
説明変数にも、連続尺度とカテゴリカルの両方を使用できます。説明変数が連続尺度の場合は、分岐値に基づいて分岐が行われ、 分岐値を境として上と下に標本が分かれます。説明変数がカテゴリカルの場合は、標本が2つのグループに分けられます。
分岐基準の詳細は、第 “「パーティション」プラットフォームの統計的詳細”を参照してください。