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連続尺度の応答変数に外れ値があることが疑われる場合、起動ウィンドウで[ロバスト]オプションを選択すると、外れ値による影響を減らすことができます。このオプションを選択した場合は、HuberのM推定(Huber and Ronchetti, 2009)によって回帰モデルや分散分析モデルが推定されます。HuberのM推定による推定結果は、外れ値がない場合は最小2乗法によるものとかなり近い値になります。外れ値がある場合は、外れ値に小さい重みを与えることにより、その影響を減らします。
X変数とY変数の関係に対する有意性検定のp値。ただし、ロバストな推定で求められています。
-log10(p値)。ただし、このp値は、ロバスト推定で求められています。
-log10(FDR調整p値)。ただし、このFDR調整p値はロバスト推定により求められています。