本節で述べる加速破壊劣化モデルの例は、Escobar et al.（2003）の例を参考にしています。このデータテーブルには、接着剤の強度（単位はニュートン）に関する測定値が記録されています。この試験では、加速因子として温度が使われています。接着剤がはがれるまで製品に圧力を加え、強度を記録しました。通常の使用条件下ではユニットが故障することは稀なので、加速因子でいくつかの水準を設定して試験しました。強度が50ニュートン以下の場合、故障とみなされます。摂氏35度の使用条件下で260週間（5年間）経過後、強度が50ニュートンを下回る割合を推定します。
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「強さ」を選択し、［Y, 目的変数］をクリックします。
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「週数」を選択し、［時間］をクリックします。
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「温度」を選択し、［X］をクリックします。
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「打ち切りの有無」を［打ち切り］に指定します。
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［打ち切りの値］が「Right」（右側）になっていることを確認してください。
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［OK］をクリックします。
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図8.2 最初の劣化プロット
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添え字の「x」は加速因子を表し、この例では「温度」です。
図8.3 モデルを表示したプロット
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［レポートの生成］をクリックします。
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図8.4 基本的なモデルのレポート
「温度」の3つの水準における傾きb1の推定値を見ると、温度が高いほど劣化が早く起こっていることがわかります。化学反応に左右される故障のメカニズムは、多くの場合、温度に関するArrheniusモデルを使うとうまくモデル化できます。そのため、ここで「温度」（摂氏）にArrhenius変換を適用したモデルをあてはめましょう。
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「経路の定義」にμ = b0 ± Exp(b1 + b2*Arrhenius(X))*f(time)を選択します。
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［摂氏］を選択して［OK］をクリックします。
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［レポートの生成］をクリックします。
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Arrheniusモデルの方がAICcとBICの値が小さく、あてはまりが良いことがわかります（Arrhenius変換を行った2番目のモデルを含んだレポート）。このモデルを使って分析を進めましょう。
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図8.7 劣化プロファイル
以上の設定の「強さ」は62.25173、95%予測区間は50.0318～77.4563です。この温度と経過時間においてはあまり故障しないと考えられます。
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図8.8 交差時間分布プロファイル
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図8.9 交差時間分位点プロファイル
