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信頼性/生存時間分析について
寿命と故障の分析
このマニュアルでは、故障時間や生存時間を分析する機能について説明します。これらの機能は、製品の信頼性や、人々の生存時間を分析します。
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「寿命の一変量」は、製品の寿命や故障時間を分析します。製品の品質改善や信頼性向上に役立ちます。詳細については、第3章「寿命の一変量」を参照してください。
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「寿命の二変量」プラットフォームでは、加速因子が1つの場合の加速寿命試験データを分析します。寿命と加速因子との関係を、さまざまな変換式でモデル化できます。データの変換式を独自に定義することも可能です。詳細については、第4章「寿命の二変量」を参照してください。
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「累積損傷」プラットフォームは、加速寿命試験のなかでも、製品に与えるストレスを時間とともに変化させる加速寿命試験を扱います。詳細については、第5章「累積損傷」を参照してください。
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「再生モデルによる分析」プラットフォームは、1つのユニットやシステムで故障が繰り返し起こるデータを分析します。たとえば、故障したユニットを修理してまた稼動させる場合などです。詳細については、第6章「再生モデルによる分析」を参照してください。
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「劣化分析」プラットフォームは、製品の劣化データを分析します。その分析の結果から、故障時間の予測値を求めることができます。「劣化分析」プラットフォームで計算された疑似的な故障時間の予測値を他の信頼性プラットフォームで分析することで、故障分布を推定できます。「劣化分析」プラットフォームでは、因子（説明変数）を1つ含めることもできます。また、安定性試験のデータを分析して、製品の有効期間を設定することもできます。ほかにも、独自の破壊劣化モデルをあてはめることもできます。詳細については、第7章「劣化データ分析」を参照してください。
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「破壊劣化」プラットフォームは、製品が劣化している程度を調べる際に製品を破壊しなければならない試験を扱います。このような破壊試験では、製品ユニットごとに、1 つの観測値しか得られません。「破壊劣化」プラットフォームでは、加速因子を1 つ含めることもできます。数多くの一般的な劣化モデルを作成できます。詳細については、第8章「破壊劣化」を参照してください。
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「信頼性予測」プラットフォームは、製品の故障数を予測するプラットフォームです。製造日・生産数・故障発生日・故障数のデータから、寿命分布を推定します。詳細については、第9章「信頼性予測」を参照してください。
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「信頼性成長」プラットフォームでは、修理や再生できるシステムの故障を分析します。単一のシステムにおいて、設計などが改善されたことにより、信頼性がどのように変化するかを調べます。詳細については、第10章「信頼性成長」を参照してください。
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「信頼性ブロック図」プラットフォームは、システムを構成する部品と、その関係性を図に表したものです。そして、各部品に確率分布を指定することにより、システム全体の信頼性がどれぐらいになるかを計算できます。詳細については、第11章「信頼性ブロック図」を参照してください。
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「修理可能システムのシミュレーション」プラットフォームでは、修理可能なシステムにおける部品間の関係を対話的に定義でき、 そして、システムが停止している期間を乱数シミュレーションで推定できます。詳細については、第12章「修理可能システムのシミュレーション」を参照してください。
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「生存時間分析」プラットフォームは、グループごとに生存曲線を求めます。生存曲線をKaplan-Meier推定するだけで1つの分析として完結することもありますが、より複雑なモデルをあてはめる前の探索的な分析としても活用できます。詳細については、第13章「生存時間分析」を参照してください。
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「生存時間(パラメトリック)のあてはめ」プラットフォームは、故障時間の分布における位置パラメータと尺度パラメータを、回帰モデルでモデル化します。いくつかの寿命分布が用意されています。詳細については、第14章「生存時間(パラメトリック)のあてはめ」を参照してください。
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「比例ハザードのあてはめ」プラットフォームでは、Coxの比例ハザードモデルをあてはめます。このモデルは、ハザード関数に関して比例ハザード性を仮定しています。詳細については、第15章「比例ハザードのあてはめ」を参照してください。