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公開日: 04/01/2021

ブートストラップ森

多数のツリーを平均化して予測

「ブートストラップ森」プラットフォームはJMP Proでのみ使用できます。

「ブートストラップ森」プラットフォームは、複数のディシジョンツリー(決定木)を組み合わせたモデルをあてはめます。元のデータから復元無作為抽出(ブートストラップ抽出)したデータにディシジョンツリーをあてはめるという処理を何度も行います。各ディシジョンツリーの各分岐では、説明変数も無作為抽出して決められます。このようにして得られる、多くの「弱いモデル」を組み合わせることにより、予測精度の高いモデルを作成します。最終的な予測値は、すべてのディシジョンツリーから得られる予測値を平均したものです。

図5.1 「累積 検証」レポートの例 

目次

「ブートストラップ森」プラットフォームの概要

カテゴリカルな応答変数に対するブートストラップ森の例

ブートストラップ森のモデル
欠測値

連続尺度の応答変数に対するブートストラップ森の例

「ブートストラップ森」プラットフォームの起動

起動ウィンドウ
設定ウィンドウ

「ブートストラップ森」レポート

検証セットでのモデル要約
設定
全体の統計量
累積 検証
ツリーごとの要約

「ブートストラップ森」プラットフォームオプション

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).