「モデルの比較」レポート

「モデルの比較」レポートには、推定されたすべてのモデルが一覧表示されます。「表示」列のチェックボックスにチェックを入れると、そのモデルのレポートが「モデルの比較」レポートの下に表示されます。「モデル名」の右側にある列には、モデルを比較するために参考となる各種の統計量が表示されています。

「AICc重み」の値は、「推定された複数のモデルのいずれか1つが真である場合に、ある特定のモデルが真である確率」と解釈できます。「AICc重み」が1に近いモデルが、これまで推定したモデルのなかでは、最適であることを意味します。AICc重みは、複数のモデルのAICcから、次のように算出されます。

AICcの重み = exp[-0.5(AICc-min(AICc))] / sum(exp[-0.5(AICc-min(AICc))])

上の式で、min(AICc)は、これまで推定したモデルの中で最も小さいAICc値です。

「モデルの比較」レポートに表示されるその他の統計量については、構造方程式モデルの推定結果を参照してください。

「モデルの比較」レポートには、これまでに推定したモデルの適合度に対する判断基準として、以下の2つのモデルの統計量も表示されます。

無構造

データにいかなる構造も適用せずに、すべての顕在変数の平均パラメータ・分散パラメータ・共分散パラメータをすべて含んだモデルをあてはめます。

独立

すべての顕在変数の平均パラメータ・分散パラメータをすべて含んだモデルをあてはめます。このモデルでは、共分散パラメータはすべて0に固定しています。

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