ニューラルネットワーク

複雑な非線形関係のための多層モデル

このプラットフォームのほとんどの機能はJMP Pro専用であり、このアイコンで示されています。

「ニューラル」プラットフォームは、入力層、出力層、および、1～2層の隠れ層（中間層）をもつ多層パーセプトロンニューラルネットワークをあてはめます。ニューラルネットワークは、柔軟な関数によって、入力変数から1つまたは複数の応答変数を予測します。ニューラルネットワークは、応答曲面の関数式を求めないでよい場合や、入力と応答との関係を明らかにする必要がない場合に、優れた予測を行います。

図3.1 ニューラルネットワークの例 

目次

ニューラルプラットフォームの概要

「ニューラル」プラットフォームの起動

「ニューラル」起動ウィンドウ

「モデルの設定」パネル

検証法

隠れ層の構造

ブースティング

あてはめに関するオプション

モデルのレポート

学習と検証における適合度指標

混同行列

モデルに関するオプション

ニューラルネットワークの例