交互作用のある二元配置分散分析

入力する効果: A、B、A*B

1. 「列の選択」リストで、2つの名義尺度または順序尺度の効果A、Bを選択します。

2. ［マクロ］>［完全実施要因］を選択します。

もしくは、次のように指定します。

1. 「列の選択」リストで、2つの名義尺度または順序尺度の効果A、Bを選択します。

2. ［追加］をクリックします。

3. 「列の選択」リストで、AとBを選択し、［交差］をクリックします。

交互作用のある二元配置の分散分析の例

ポップコーンの収率に関するデータをもとに、ポップコーンの種類と一回にポップする量が収率に影響しているかを調べてみましょう。

1. ［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Popcorn.jmp」を開きます。

2. ［分析］>［モデルのあてはめ］を選択します。

3. 「列の選択」リストで「収率」を選択し、［Y］をクリックします。

4. 「列の選択」リストで、「コーンの種類」と「一回にポップする量」を選択します。

5. ［マクロ］>［完全実施要因］を選択します。

図2.10 交互作用のある二元配置分散分析の指定 

図2.11は、この例のプロファイルです。このプロファイルを作成するには、図2.10の「モデルのあてはめ」ウィンドウで［実行］ボタンをクリックします。続けて、「応答 収率」の赤い三角ボタンをクリックし、［因子プロファイル］>［プロファイル］を選択します。

図の上側では、「コーンの種類」が「グルメ」に、下側では「プレーン」に設定されています。「一回にポップする量」の効果が、「コーンの種類」によって変化している点に注目してください。この変化は、「コーンの種類」と「一回にポップする量」の交互作用を示しています。

図2.11 交互作用のある二元配置の分散分析モデルのあてはめ 

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).