公開日: 11/25/2021

判別スコア

「判別スコア」レポートでは、各データ行の判別結果と、それを求めるために用いた情報がわかります。

データテーブルにおける、そのデータ行の行番号

実測値

そのデータ行がもつ、分類変数の実測値

平方距離(実測値)

分類変数の実測値に対するSqDist[<水準>]の値。スコアオプションを参照してください。

メモ: 式にオフセット項があるため、SqDist(Actual) は負の値になることがあります。

確率(実測値)

分類変数の実測値に所属する確率(の推定値)。

-Log(確率)

「確率(実測値)」の対数の符号を逆にしたもの。この値が大きいものは、「実際に観測されたカテゴリに判別されにくい」という意味でうまく予測されていません。

「-Log(確率)」の数値の横には、その棒グラフが描かれています。棒グラフの棒が長いものは、点の予測がよくないことを表します。また、誤判別されたデータ行にはアスタリスク(*)がついています。

検証セットまたはテストセットを使用した場合、検証セット内のデータ行には「v」、テストセット内のデータ行には「t」の印がつきます。

予測値

分類変数に対する予測値。この予測値は、推定された所属確率が最も大きいカテゴリです。

確率(予測値)

予測されたカテゴリに所属する確率(の推定値)。

その他

予測確率が0.1を超えるその他のカテゴリがあれば、それらのカテゴリをリストします。

図5.11は、「Iris.jmp」サンプルデータの線形判別法による「判別スコア」レポートです。[スコアオプション]>[興味のある行だけを表示]を選択して、誤判別の行、および、予測確率が0.05~0.95の範囲内の行だけを表示しています。

図5.11 興味のある行だけを表示 

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