実験計画(DOE) > 検出力と標本サイズ > [2標本平均] > [2標本平均]の入力フィールド
公開日: 11/25/2021

[2標本平均]の入力フィールド

次の数値を指定します。

Alpha

第1種の誤りの確率(帰無仮説が正しい場合に、その帰無仮説を誤って棄却する確率)です。この値は、一般には、「有意水準」や「α水準」などと呼ばれています。デフォルトの有意水準は0.05です。

標準偏差

検出力の計算で仮定される、誤差の母標準偏差です。なお、2つのグループにおける誤差の母標準偏差は等しいと仮定されます。

追加パラメータ数

仮説検定のμ1およびμ2以外のパラメータの個数。このオプションは、複数の因子がある計画に対して使用できます。単純な計画の場合は0のままにしておいてください。

複数の因子がある釣合い型計画(バランスが取れた計画)に対する検出力を求めたい場合は、追加されるモデルパラメータの個数をここで指定します。たとえば、2水準3因子の計画に2因子間交互作用が3つとも存在する場合、「追加パラメータ数」は5になります(主効果のパラメータが2つ、交互作用のパラメータが3つ)。

以下のパラメータのうち2つを指定して3つ目のパラメータを求めるか、パラメータを1つだけ指定して残り2つのパラメータの関係をプロットします。

検出する差

対立仮説における母平均の差。統計的検定によって検出したい平均差。

標本サイズ

実験での標本サイズ(実験回数、実験ユニット数、試料の個数、観測値の個数)を指します。各グループの大きさは、この標本サイズの半分になります。

検出力

帰無仮説が正しくないときに、その帰無仮説を正しく棄却できる確率です。その他の設定が同じである場合、標本サイズが大きくなると、検出力は増加します。

ボタン

続行

パラメータを2つ指定した場合は、残りの値が計算されます。1つだけ指定した場合は、残り2つの値を比較するプロットが作成されます。

戻る

前の「標本サイズと検出力」起動ウィンドウに戻ります。

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).