公開日: 11/25/2021

「Y Fits」データテーブル

「Y Fits」データテーブルには、要約統計量が出力されます。各Y変数について1行ずつ、データテーブルの各列に、以下のような要約統計量が出力されます。なお、起動ウィンドウで[ロバストなあてはめ]オプションを選択した場合、モデルはHuberのM推定法によって推定されます。

Y

指定したモデルにおける応答変数の列。

RSquare

R2乗値(重相関係数の2乗、寄与率、決定係数)

RMSE

誤差の標準偏差(Root Mean Square Error; 平均平方誤差の平方根)。

Count

オブザベーションの個数(または[重み]変数の和)。

Overall FRatio

「最小2乗法によるあてはめ」の「分散分析」レポートに表示される、モデル全体に対する有意性検定の検定統計量。

Overall PValue

モデル全体に対する有意性検定のp値。

Overall LogWorth

モデル全体に対する有意性検定のp値の対数価値。

Overall FDR PValue

モデル全体に対するp値をFDR調整したもの。(「応答のスクリーニング」レポートを参照)。

Overall FDR LogWorth

「Overall FDR PValue」の対数価値。

Overall Rank Fraction

対数価値の順位を、検定の総回数で割ったもの。検定の総回数をmとした場合、対数価値が最大のときに、「Rank Fraction」は1/mとなります。また、対数価値が最小のときに、「Rank Fraction」は1となります。

<効果> PValue

これらの列には、各モデル効果に対する検定のp値が表示されます。「列」パネルでは「PValue」というグループにまとめて表示されます。

<効果> LogWorth

各モデル効果に対する検定のp値の対数価値が表示されます。「列」パネルでは「LogWorth」というグループにまとめて表示されます。

<効果> FDR LogWorth

これらの列には、各モデル効果に対するFDR調整p値の対数価値が表示されます。「列」パネルでは「LogWorth」というグループにまとめて表示されます。

「Y Fits」データテーブルには、分析に使用したデータテーブルの名前を示す「元のデータ」というテーブル変数も含まれます。By変数を指定した場合は、By変数の水準ごとに「Y Fits」データテーブルが作成され、「元のデータ」変数にBy変数とその水準が表示されます。

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