公開日: 09/19/2023

セグメント化の例

ピザの選択実験データをもとに、「選択モデル」プラットフォームを使用して消費者のセグメント化を行います。

起動ウィンドウの入力方法については、複数のデータテーブルの例step 1step 15を参照してください。または、以下の指示に従います。

クラスターの定義

1. [ヘルプ]>[サンプルデータフォルダ]を選択し、「Pizza Responses.jmp」を開きます。

2. 「選択モデル」スクリプトの緑色の三角ボタンをクリックします。

3. 「選択モデル: 選択」の赤い三角ボタンをクリックし、[被験者ごとの勾配を保存]を選択します。

データテーブルが開き、主効果と被験者の各交互作用の勾配が保存されます。

図4.33 ピザのデータから計算された被験者ごとの勾配(一部) 

ピザのデータから計算された被験者ごとの勾配(一部)

4. 「階層型クラスター分析」スクリプトの緑色の三角ボタンをクリックします。

図4.34 ピザのデータで作成された被験者クラスターの樹形図 

ピザのデータで作成された被験者クラスターの樹形図

このスクリプトは、勾配のテーブルにある「被験者」列を除くすべての列を対象に、階層型クラスター分析を行います。いずれかのひし形をクリックすると、行が3つのクラスターに分かれていることがわかります。

5. 「階層型クラスター分析」の赤い三角ボタンをクリックし、開いたメニューから[クラスターの保存]を選択します。

勾配を保存したデータテーブルに「クラスター」という列が追加されます。同じぐらいの勾配を持つ被験者が、同じクラスターに分けられます。階層型クラスター分析のその他のオプションについては、『多変量分析』の階層型クラスター分析を参照してください。

勾配の列は、クラスター分けのために作成したものなので、削除してかまいません。

6. 「被験者」「クラスター」を除くすべての列を選択します。選択した列を右クリックし、[列の削除]を選択します。

7. 「元データに結果をマージ」スクリプトの横にある緑色の三角ボタンをクリックします(Figure 4.33)。

クラスター情報が「被験者」データテーブルにマージされます。これで、「被験者」データテーブルの列は「被験者」「性別」「クラスター」の3つになりました。

図4.35 「被験者」データテーブルに加わった「クラスター」列 

「被験者」データテーブルに加わった「クラスター」列

このデータテーブルを元に、分析を続けることができます。

クラスターの検討

1. 「列」パネルで、「クラスター」変数の左にあるアイコンをクリックし、[名義尺度]を選択します。

2. [分析]>[二変量の関係]を選択します。

3. 「性別」を選択し、[Y, 目的変数]をクリックします。

4. 「クラスター」を選択し、[X, 説明変数]をクリックします。

5. [OK]をクリックします。

図4.36 クラスターと性別の分割表に対する分析 

クラスターと性別の分割表に対する分析

クラスターのパターンを見てみましょう。

クラスター1は男性と女性の間で均等に分かれています。

クラスター2には女性しか含まれていません。

クラスター3には男性しか含まれていません。

場合によっては、「クラスター」変数を含めた選択モデルをあてはめてみてもよいでしょう。

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).