「最小2乗法によるあてはめ」レポートの［カスタム検定］オプションを使うと、モデルパラメータに関する1つまたは複数のカスタムな仮説を検定できます。「カスタム検定」のウィンドウでは、モデルパラメータの1つまたは複数の線形関数（対比）を指定できます。
結果には、各対比に対する個々の検定と、すべての対比に対する同時検定が含まれます。個々の対比のレポートでは、指定したパラメータの線形関数の推定値とその標準誤差が表示されます。t値、p値、およびそれに関連する平方和も表示されます。個々の対比の結果の下には、すべての対比に対する同時検定の結果の、平方和、分子の自由度、F値、およびそのp値が表示されます。
注意: 変量効果があるモデルでも、REML法ではなくEMS法を用いた場合は、残差誤差を使用してこれらの検定は計算されます。モデルに変量効果があり、REML法ではなくEMS法を用いた場合、このレポートで計算される検定は適切でない可能性があります。EMS法を用いた場合、ここでの検定では残差誤差が分母に常に使われるからです。
メモ: 特に、高次の効果がある場合には、カスタム検定ではなく、最小2乗平均に対して対比を指定するほうが指定が簡単です。最小2乗平均は、その他のモデル効果に対しては中立的な値が設定されます。最小2乗平均の対比に対する検定は「効果の詳細」で行えます。
カスタム検定の指定ウィンドウには、次の要素が表示されます。
編集可能なテキストボックス
「カスタム検定」タイトルバーのすぐ下にあるフィールドには、検定の名前を入力することができます。
パラメータ
モデルの項。デフォルトでは、項名の隣に、0が並んだ列が表示されています。これは、それぞれのパラメータに対する係数が0であることを意味しています。これらのセルに値を入力して、検定の線形関数を指定します。
「=」記号
最後のパラメータ名は「=」と表示されます。このセルに定数を入力して、各対比の指定を完了します。
列の追加
検定したい仮説が、2つ以上の線形関数からなる複合仮説の場合に、このボタンを押して新しい列を追加してください。新しく追加された列でも、デフォルトの係数は0となっています。
完了
［完了］ボタンをクリックすると、検定が実行されます。検定統計量の値、標準誤差、および、各列に対する統計量が表示されます。列全体に対するF検定は、レポートの末尾のパネルに表示されます。
「カスタム検定」の赤い三角ボタンのメニューには、次のようなオプションが含まれています。
検出力の分析
行われた検定に対する検出力を計算します。このオプションは検定が実行された後に使用可能になります。パラメータに対する検出力を参照してください。
削除
「カスタム検定」レポートを削除します。
メモ: 別のカスタム検定を追加で行いたい場合には、再度、［推定値］>［カスタム検定］を選択します。
3つの対比の指定方法の例については、「カスタム検定」の例を参照してください。