交絡行列の例

この例では、計画の交絡行列を評価します。

1. ［ヘルプ］>［サンプルデータフォルダ］を選択し、「Design Experiment」フォルダ内の「Coffee Data.jmp」を開きます。

2. ［実験計画(DOE)］>［計画の診断］>［計画の評価］を選択します。

3. 「挽き」・「温度」・「時間」・「豆の量」・「場所」を選択し、［X, 説明変数］をクリックします。

「濃度」を［Y, 応答変数］として追加してもかまいませんが、応答を指定してもしなくても、計画の評価結果は同じです。

4. ［OK］をクリックします。

5. グレーの開閉アイコンをクリックして「交絡行列」セクションを開きます。

図16.16 「Coffee Data.jmp」の「交絡行列」 

この計画は、主効果モデルを仮定しています。データテーブルに含まれている「モデル」スクリプトを実行すると、それが確認できます。「計画の評価」ウィンドウの「モデル」セクションには、切片と5つの主効果のみが表示されます。「交絡項」セクションには、2次の交互作用が指定されています。

「交絡行列」の表側は、モデル項を示しています。それらのモデル項は、交絡行列の各行に対応しています。「交絡行列」の表頭は、「交絡項」に指定された2次の交互作用で構成されています。それらは交絡行列の各列に対応しています。たとえば、「温度」のモデル項について考えてみましょう。「挽き*時間」の交互作用が存在していた場合、「温度」の係数の推定値には、「挽き*時間」の真の効果の0.333倍のバイアスがかかります。同様に、他の交互作用も存在している場合には、「交絡行列」の値に応じて、「温度」の推定値に対してバイアスが加算されていきます。

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).