検証列の役割

予測モデルおよび発展的なモデル > 統計的詳細 > JMPのモデル化での検証 > 検証列の役割

公開日: 04/21/2025

検証列の役割

データを分割するのに、検証列の役割を使用する方法があります。検証列の役割が指定されると、その列の値を使ってデータを複数に分割します。この列は、起動ウィンドウにある［検証］の役割を使って割り当てられます。検証列の作成の詳細については、検証列の作成を参照してください。

検証列の役割を使用できるのはJMP Proだけです。JMPの場合は、除外行による保留法を参照してください。

注意: 検証列の使い方はプラットフォームによって異なります。プラットフォームが異なれば、使用される検証列の水準数も異なります。Table A.1のメモを参照してください。

表A.1 プラットフォーム別の検証列

プラットフォーム	学習・評価	学習・調整	学習・調整・評価	メモ
モデルのあてはめ
最小2乗法によるあてはめ	〇	×	×	4水準以上ある場合、検証列は無視される。
ステップワイズ回帰	×	〇	〇	4水準以上ある場合は、K分割交差検証法が使用される。
ロジスティック回帰	〇	×	×	4水準以上ある場合、検証列は無視される。
一般化回帰	×	〇	〇	4水準以上ある場合は、K分割交差検証法が使用される。
PLS回帰	×	〇	〇	4水準以上ある場合は、K分割交差検証法が使用される。
予測モデル
ニューラル	×	〇	〇	4水準以上ある場合は、K分割交差検証法が使用される。
パーティション	×	〇	〇	4水準以上ある場合は、小さいほうから3水準だけが使用される。
ブートストラップ森	×	〇	〇	4水準以上ある場合は、小さいほうから3水準だけが使用される。
ブースティングツリー	×	〇	〇	4水準以上ある場合は、小さいほうから3水準だけが使用される。
K近傍法	×	〇	〇	4水準以上ある場合は、小さいほうから3水準だけが使用される。
単純Bayes	×	〇	〇	4水準以上ある場合は、小さいほうから3水準だけが使用される。
サポートベクトルマシン	〇	〇	〇	4水準以上ある場合は、K分割交差検証法が使用される。
モデルのスクリーニング	〇	〇	〇	4水準以上ある場合は、K分割交差検証法が使用される。
発展的なモデル
関数データエクスプローラ	〇	×	×	「クラスター抽出」された検証列を用意する必要あり。 3水準以上の場合は、最小値が学習セットに、その他のすべての値が検証セットに割り当てられる。
多変量のモデル
判別分析	〇	〇	〇	4水準以上ある場合は、小さいほうから3水準だけが使用される。
PLS回帰	×	〇	〇	4水準以上ある場合は、K分割交差検証法が使用される。
アップリフト	×	〇	〇	4水準以上ある場合は、小さいほうから3水準だけが使用される。

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).