「Bayes最適化」プラットフォームの起動

［分析］>［発展的なモデル］>［Bayes最適化］を選択して、「Bayes最適化」プラットフォームを起動します。

図18.4 「Bayes最適化」起動ウィンドウ 

「列の選択」の赤い三角ボタンのメニューのオプションについては、『JMPの使用法』の「列フィルタメニュー」を参照してください。

「Bayes最適化」起動ウィンドウには、以下のオプションがあります。

Y

応答変数の列を指定します。1列だけでも、また、複数の列も指定できます。ただし、応答変数は連続尺度でなければいけません。

X

1つまたは複数の因子の列を指定します。

反復

バッチの反復番号を表わす列を指定します。この「反復」列はプラットフォームによって自動的に作成され、更新されます。この列は、バッチデータの収集後にプラットフォームに戻って分析を更新するときに使用します。この列は数値データタイプ、順序尺度を持ち、値として0, 1, ..., nが含まれていなければなりません。また、この「反復」列にはBO_Iteration_Colタグが付いていなければなりません。

メモ: この「反復」列には、新しいバッチ実験をデータテーブルに追加するたびに、それに合わせて新しい番号が追加されていきます。

実験の順序

「満足度のランチャート」での横軸における表示順序に使用する列を指定します。この列が指定されていない場合、行番号が使用されます。

自動選択するバッチ実験回数

データ収集のために次のバッチとして自動的に選択される実験回数（因子設定の組み合わせの個数）を指定します。［OK］をクリックすると、指定されたバッチ実験回数が、［バッチの選択］タブの「現在のバッチ」セクションの因子の組み合わせの個数になります。詳細については、現在のバッチを参照してください。

詳細オプション

Bayes最適化の詳細オプションのサブメニューが表示されます。

モデルに基づく選択に切り替えるR2乗閾値

自動モードにおいて、「Space Filling探索」を用いる上限値を指定しますデフォルトでは、この値は0.25です。なお、「Bayes最適化」プラットフォームの自動モードでは、「Space Filling探索」・「最適値の確認・再検討」・「モデルの改良」という3つの方法が切り替えられます。詳細については、実験候補をバッチに自動選択を参照してください。

追加実験の候補の行数

追加実験を決めるための候補点集合のデータの行数を指定します。。デフォルトでは、候補点集合のデータの行数は、因子数の1000倍と10,000のうちの小さいほうの値です。

連続変数の相関構造

連続尺度の応答変数に対する共分散構造（カーネル関数）を指定します。共分散構造として、「Gauss」・「Matern 5/2」・「Matern 3/2」・「指数」のいずれかを選択できます。

順序変数の相関構造

順序尺度の応答変数に対する共分散構造（カーネル関数）を指定します。共分散構造として、「均一相関構造」・「不均一相関構造」・「潜在変数」のいずれかを選択できます。

名義変数の相関構造

名義尺度の応答変数に対する共分散構造（カーネル関数）を指定します。共分散構造として、「均一相関構造」・「不均一相関構造」のいずれかを選択できます。

予め準備しておくデータの形式

プラットフォームを起動する前に、データテーブルにおける応答変数の列に「応答変数の限界」列プロパティを設定することをお勧めします。「応答変数の限界」列プロパティを設定しない場合、デフォルト値はプラットフォーム内のプロファイルによって自動的に生成されます。また、「反復」列を用いる場合、この「反復」列は、数値データタイプかつ順序尺度であり、また、値として、0, 1, ..., nという通し番号になっていないといけません。また、「反復」列には「BO_Iteration_Col」タグが付いていなければなりません。「反復」列を起動ウィンドウで指定しなかった場合、最初のバッチ実験を保存した後に自動的に作成されます。