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公開日: 09/09/2026

「対数線形分散によるあてはめ」レポートのオプション

「対数線形分散によるあてはめ」レポートのタイトルバーにある赤い三角ボタンをクリックすると、次のようなオプションが表示されます。

列の保存

列をデータテーブルに保存する以下のようなオプションがあります。

予測式

データテーブルに新しい計算式列を保存します。この列には、指定のモデルで計算した平均の予測値が保存されます。

分散計算式

データテーブルに新しい計算式列を保存します。この列には、指定のモデルで計算した分散の予測値が保存されます。

標準偏差計算式

データテーブルに新しい計算式列を保存します。この列には、指定のモデルで計算した標準偏差の予測値が保存されます。

残差

データテーブルに新たな列を作成します。この列には、残差(応答の観測値から予測値を引いたもの)が保存されます。詳細については、対数線形分散モデルの残差の検討例を参照してください。

スチューデント化残差

データテーブルに新たな列を作成します。残差を標準誤差で割ったものが保存されます。

予測値の標準誤差

データテーブルに新たな列を作成します。この列には、平均の予測値に対する標準誤差が保存されます。

個々の標準誤差

データテーブルに新たな列を作成します。この列には、個々の応答値に対する標準誤差が保存されます。

平均の信頼区間

データテーブルに新しい列を作成します。これらの列には、平均の予測値に対する信頼区間が保存されます。

個別の信頼区間

データテーブルに新しい列を作成します。個々の応答値に対する信頼限界が保存されます。

行ごとの診断統計量

現在のモデルの適合度を評価するための各種プロットを表示します。

予測値と実測値のプロット

Y軸に実測値、X軸に予測値を表示した診断プロットの表示/非表示を切り替えます。これは、モデル全体に対するてこ比プロットです。

予測値とスチューデント化残差のプロット

Y軸にスチューデント化残差、X軸に予測値を表示した診断プロットの表示/非表示を切り替えます。

行番号とスチューデント化残差のプロット

Y軸にスチューデント化残差、X軸に行番号を表示したプロットの表示/非表示を切り替えます。

プロファイル

あてはめたモデルを探索するための各種プロファイルを作成します。

プロファイル

予測プロファイルの表示/非表示を切り替えます。予測プロファイルは、1因子ずつスライスしながら予測式を図示したものです。予測プロファイルには、最適化のための機能が含まれています。予測プロファイルの詳細については、『プロファイル機能』の「プロファイル」を参照してください。

等高線プロファイル

等高線プロファイルの表示/非表示を切り替えます。このプロファイルでは、応答の予測値を表す等高線が2因子のグラフで描かれます。等高線プロファイルの詳細については、『プロファイル機能』の「等高線プロファイル」を参照してください。

曲面プロファイル

曲面プロットの表示/非表示を切り替えます。この曲面プロットは、応答の平均と標準偏差を描いた対話的なグラフです。曲面プロファイルの詳細については、『プロファイル機能』の「曲面プロット」を参照してください。

モデルダイアログ

現在の分析が設定された「モデルのあてはめ」起動ウィンドウを開きます。

以下のオプションの詳細については、『JMPの使用法』の「JMPレポートのローカルデータフィルタ」、「JMPレポートの[やり直し]メニュー」、「グループプラットフォーム」、および「JMPレポートの[スクリプトの保存]メニュー」を参照してください。

ローカルデータフィルタ

データをフィルタリングするためのローカルデータフィルタの表示/非表示を切り替えます。

やり直し

分析を繰り返したり、やり直したりするオプションを含みます。また、[自動再計算]オプションに対応しているプラットフォームにおいては、[自動再計算]オプションを選択すると、データテーブルに加えた変更が、該当するレポートに即座に反映されるようになります。

プラットフォーム環境設定

現在のプラットフォームの環境設定を表示したり、現在のJMPレポートの設定に合わせて環境設定を変更したりできます。

スクリプトの保存

レポートを再現するためのスクリプトを保存するオプションが、保存先ごとに用意されています。

メモ: このプラットフォームには、他にもスクリプトだけで使用できるオプションがあります。[ヘルプ]メニューの[スクリプトの索引]を開いてください。また、[スクリプトの索引]には、この節で紹介されているオプションのスクリプト例もあります。

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).