モデルの指定

「モデルのあてはめ」プラットフォームでは、手法と呼ばれるさまざまなあてはめ方法を使って、多様かつ複雑なモデルを指定できます。この章では、ほとんどの手法に共通する要素について説明します。

「モデルのあてはめ」プラットフォームの手法を使ってあてはめられるモデルの種類には、次のようなものがあります。

• 単回帰や重回帰の線形モデル

• 分散分析、共分散分析

• 変量効果や枝分かれ効果をもつモデル。混合モデル、反復測定モデル、分割実験モデル

• 名義および順序ロジスティック回帰

• 多変量分散分析（MANOVA）

• 正準相関分析や判別分析

• 対数線形分散モデル（平均だけでなく、分散もモデル化）

• 一般化線形モデル（GLM; Generalized Linear Model）

• パラメトリックな生存時間モデルや、比例ハザードモデル

• 応答のスクリーニング（応答の数が多い場合の分析）

Image shown here JMP Proでは、次のようなモデルのあてはめも可能です。

• 弾性ネット回帰、LASSO回帰、リッジ回帰（これらを、「一般化回帰」とJMPでは呼んでいます）

• 誤差の共分散行列が決められた構造を持つ反復測定モデル

• 一般化線形混合モデル

• PLS回帰

• 因果処置効果モデル

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