참고: 다변량 플랫폼에 대한 자세한 내용은 Multivariate Methods 설명서의 "Correlations and Multivariate Techniques" 장에서 확인하십시오.
|
1.
|
Cereal.jmp 데이터 테이블에서 열 패널 상단에 있는 아래쪽 삼각형을 클릭하여 행을 선택 취소합니다(행 선택 취소).
|
그림 6.6 행 선택 취소
|
2.
|
분석 > 다변량 방법 > 다변량을 선택합니다.
|
|
3.
|
그림 6.7 상관 보고서
산점도 행렬의 밀도 타원은 변수 간의 관계를 더 자세히 나타냅니다. 산점도 행렬의 일부에서는 이 그림의 일부를 보여 줍니다.
그림 6.8 산점도 행렬의 일부
|
4.
|
다변량의 빨간색 삼각형 메뉴에서 쌍별 상관을 선택하여 쌍별 상관 보고서를 표시합니다.
|
그림 6.9 쌍별 상관 보고서의 일부
|
5.
|
가장 관련성이 높은 쌍이 보고서의 맨 위에 나타납니다. 쌍의 p-value가 작은 것은 상관관계의 증거를 나타냅니다. 가장 유의한 상관관계는 Tot Carbo(총 탄수화물)와 Calories 사이의 상관관계입니다.
그림 6.10 p-value가 작은 변수 쌍
