예비 연구 데이터 분석

선택 설계 예비 설문 조사가 완료되었으므로 단일 응답자에게 제공합니다. 응답자는 각 집합에서 하나의 프로파일을 선택한 후 선택한 프로파일에는 1을 입력하고 거부한 프로파일에는 0을 입력합니다. 그러면 선택 플랫폼을 사용하여 결과를 분석합니다.

참고: 선택 플랫폼에 대한 자세한 내용은 소비자 조사의 선택 모형에서 확인하십시오.

1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Design Experiment/Laptop Design.jmp를 엽니다.

2. Choice 스크립트를 실행합니다.

그림 18.6 선택 모형 시작 창 

단일 설문 조사 및 단일 응답자가 있으므로 그룹화 변수는 Choice Set뿐입니다.

3. 모형 실행을 클릭합니다.

그림 18.7 예비 설문 조사의 모수 추정값 

10명의 응답자에게 제공할 최종 선택 설계를 구성하려면 모수 추정값의 사전 평균 및 분산이 필요합니다. Figure 18.7의 분석은 모수 평균 추정값("추정값")과 표준 오차 추정값("표준 오차")을 제공합니다. 표준 오차를 표준편차의 사전 추정값으로 처리합니다. 속성의 분산 추정값을 계산하려면 JMP 테이블을 생성하고 표준 오차 제곱을 계산합니다.

4. "모수 추정값" 보고서를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 테이블로 만들기를 선택합니다.

5. 새 데이터 테이블에서 표준 오차 열 머리글을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 새 계산식 열 > 변환 > 제곱을 선택합니다.

표준 오차^2 열이 데이터 테이블에 추가됩니다. 이 값은 선택 모형 모수에 대한 사전 분산 추정값으로 사용됩니다.

그림 18.8 마지막 열에 분산 추정값이 추가된 제목 없음 데이터 테이블 

참고: 여기서 "제목 없음" 데이터 테이블을 닫지 마십시오.