부스티드 트리 플랫폼 옵션
"부스티드 트리"의 빨간색 삼각형 메뉴에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.
트리 표시
"트리 보기" 보고서에 트리를 표시하기 위한 옵션을 제공합니다. 이 보고서에는 부스트 프로세스의 각 계층에서 적합된 트리 그림이 제공됩니다.
실제값 대 예측값 그림
(연속형 반응에만 사용 가능) 실제값 대 예측값 그림을 표시하거나 숨깁니다.
열 기여도
적합에 대한 각 입력 열의 기여도를 보여 주는 보고서를 표시하거나 숨깁니다. 다음 정보도 보고서에 포함됩니다.
– 지정된 열을 사용하여 데이터를 분할할 때 모든 트리에 대한 총 인스턴스 수
– 열에 기인한 총 G2(범주형 반응의 경우) 또는 SS, 즉 제곱합(연속형 반응의 경우)
– G2 또는 SS의 막대 차트
– 열에 기인한 G2 또는 SS의 비율
ROC 곡선
(범주형 반응에만 사용 가능) 반응 변수의 각 수준에 대한 곡선을 포함하는 ROC(Receiver Operating Characteristic) 그림을 표시하거나 숨깁니다. 검증을 사용한 경우 훈련 데이터 집합, 검증 데이터 집합 및 테스트 데이터 집합에 대해 각각 그림이 표시됩니다. 자세한 내용은 ROC 곡선에서 확인하십시오.
정밀도-재현율 곡선
(범주형 반응에만 사용 가능) 반응 변수의 각 수준에 대한 곡선을 포함하는 정밀도-재현율 곡선 그림을 표시하거나 숨깁니다. 정밀도-재현율 곡선은 다양한 임계값에서 정밀도 값 대 재현율 값을 표시합니다. 검증을 사용한 경우 훈련 데이터 집합, 검증 데이터 집합 및 테스트 데이터 집합에 대해 각각 그림이 표시됩니다. 자세한 내용은 정밀도-재현율 곡선에서 확인하십시오.
향상도 곡선
(범주형 반응에만 사용 가능) 향상도 곡선 그림을 표시하거나 숨깁니다. 검증을 사용한 경우 훈련 데이터 집합, 검증 데이터 집합 및 테스트 데이터 집합에 대해 각각 그림이 표시됩니다. 자세한 내용은 향상도 곡선에서 확인하십시오.
결정 임계값
(이항 범주형 반응에만 사용 가능) 훈련, 검증 및 테스트(지정된 경우) 데이터 집합에 대한 "결정 임계값" 보고서를 표시하거나 숨깁니다. 각 보고서에는 모형 적합 비교를 위한 각 모형의 적합 확률 분포 그래프, 혼동 행렬 및 분류 그래프와 분류 정확성 측정 기준 테이블이 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 결정 임계값 보고서에서 확인하십시오.
열 저장
모형 및 트리 결과를 저장하고 SAS 코드를 생성하기 위한 옵션이 포함되어 있습니다.
예측값 저장
모형의 예측값을 데이터 테이블에 저장합니다.
예측 계산식 저장
예측 계산식을 데이터 테이블의 열에 저장합니다. 계산식은 트리 구조를 설명하는 내포된 조건부 절로 구성됩니다. 반응이 연속형이면 열에 "예측" 열 특성이 포함됩니다. 반응이 범주형이면 열에 "반응 확률" 열 특성이 포함됩니다.
허용 예측 계산식 저장
(이 옵션 대신 "예측 계산식 저장" 옵션을 사용해야 합니다. "예측 계산식 저장"을 사용할 수 없을 때만 이 옵션을 사용하십시오.) 결측값이 있고 "결측값 정보화"를 선택하지 않은 경우에도 예측하는 계산식을 저장합니다. 예측 계산식은 결측 예측 변수에 대한 반응 값을 분할에 랜덤 할당하여 결측값을 허용합니다. 반응이 연속형이면 열에 "예측" 열 특성이 포함됩니다. 반응이 범주형이면 열에 "반응 확률" 열 특성이 포함됩니다. "결측값 정보화"를 선택한 경우 Shift 키를 누른 채 보고서의 빨간색 삼각형을 클릭하면 허용 예측 계산식을 저장할 수 있습니다.
잔차 저장
(연속형 반응에만 사용 가능) 잔차를 데이터 테이블에 저장합니다.
오프셋 추정값 저장
(범주형 반응에만 사용 가능) 선형 성분의 합을 저장합니다. 이는 적합 확률의 로짓입니다.
트리 상세 정보 저장
각 계층에 대한 분할 상세 정보 및 추정값이 포함된 데이터 테이블을 생성합니다.
누적 상세 정보 저장
(검증을 사용하는 경우에만 사용 가능) 각 계층에 대한 적합 통계량이 포함된 데이터 테이블을 생성합니다.
예측 계산식 게시
예측 계산식을 생성하여 계산식 저장소 플랫폼에 계산식 열 스크립트로 저장합니다. "계산식 저장소" 보고서가 열려 있지 않으면 "계산식 저장소" 보고서가 생성됩니다. 자세한 내용은 계산식 저장소에서 확인하십시오.
허용 예측 계산식 게시
(이 옵션 대신 "예측 계산식 게시" 옵션을 사용해야 합니다. "예측 계산식 게시"를 사용할 수 없을 때만 이 옵션을 사용하십시오.) 허용 예측 계산식을 생성하여 계산식 저장소 플랫폼에 계산식 열 스크립트로 저장합니다. "계산식 저장소" 보고서가 열려 있지 않으면 "계산식 저장소" 보고서가 생성됩니다. 자세한 내용은 계산식 저장소에서 확인하십시오. "결측값 정보화"를 선택한 경우 Shift 키를 누른 채 보고서의 빨간색 삼각형을 클릭하면 이 옵션을 사용할 수 있습니다.
SAS DATA 스텝 만들기
새 데이터 집합을 스코어링하기 위한 SAS 코드를 생성합니다.
수익 행렬 지정
(범주형 반응에만 사용 가능) 올바르거나 올바르지 않은 분류 결정과 관련된 수익 또는 비용을 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 적합 상세 정보 표시에서 확인하십시오.
프로파일러
예측 프로파일러를 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 프로파일러의 프로파일러에서 확인하십시오.
다음 옵션에 대한 자세한 내용은 JMP 사용의 “Local Data Filters in JMP Reports”, “Redo Menus in JMP Reports”, “Save Platform Preferences” 및 “Save Script Menus in JMP Reports”에서 확인하십시오.
로컬 데이터 필터
특정 보고서에서 사용되는 데이터를 필터링할 수 있는 로컬 데이터 필터를 표시하거나 숨깁니다.
다시 실행
분석을 반복하거나 다시 시작할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다. 이 기능을 지원하는 플랫폼에서 "자동 재계산" 옵션은 해당하는 보고서 창에서 데이터 테이블에 대한 변경 사항을 즉시 반영합니다.
플랫폼 환경 설정
현재 플랫폼 환경 설정을 보거나, 현재 JMP 보고서의 설정과 일치하도록 플랫폼 환경 설정을 업데이트할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
스크립트 저장
보고서를 재생성하는 스크립트를 여러 대상에 저장할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
그룹별 스크립트 저장
기준 변수의 모든 수준에 대한 플랫폼 보고서를 재생성하는 스크립트를 여러 대상에 저장할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다. 시작 창에서 기준 변수를 지정한 경우에만 사용할 수 있습니다.
참고: 이 플랫폼의 추가 옵션은 스크립트를 통해 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 "도움말" 메뉴의 "스크립트 인덱스"에서 여십시오. 또한 "스크립트 인덱스"에서 이 섹션에 설명된 옵션의 스크립트 예제도 찾을 수 있습니다.