경쟁 원인 분석을 위한 "원인 결합" 보고서를 사용하면 다양한 원인에 대해 여러 고장 시간 분포(Fi(x))를 적합시키고 비교할 수 있습니다. 시작 창에서 선택한 내용에 따라 여러 분포를 사용할 수 있습니다. 음수 및 0 고장 시간은 허용되지 않습니다.
기본 그림은 선형 척도를 기반으로 하며 다음을 보여 줍니다.
• 중도절단되지 않은 데이터 값의 비모수 추정값(Kaplan-Meier-Turnbull)과 해당 신뢰 구간. 신뢰 구간은 파란색 가로선으로 표시됩니다.
• 각 원인에 대한 누적 고장 분포(Fi(x))의 적합. 초기 분포는 시작 창에서 선택한 분포입니다. "개별 최선"을 선택한 경우 각 그룹에 대한 최량 분포가 계산되고 이러한 적합이 표시됩니다. 이 옵션을 선택하면 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. "수동 선택"을 선택한 경우 초기 분포는 모든 그룹에 대해 비모수이며 비모수 적합이 표시됩니다. 그림 오른쪽에 범례가 나타납니다.
• 검은색 선으로 표시된 집계 누적 고장 분포 F(x). 이 함수는 선택한 원인 분포를 기반으로 계산됩니다. 원인에 대해 비모수 분포가 지정된 경우 집계 누적 고장 분포는 해당 원인에 대한 최종 시간 관측값까지만 확장됩니다.
보고서와 상호 작용하면 집계 모형에 대한 통계량이 업데이트됩니다.
"원인 결합" 보고서에는 다음 요소가 포함되어 있습니다.
척도
원인 결합 그림의 세로 축에 대한 확률 척도를 지정합니다. 척도가 분포 적합에 미치는 영향에 대한 자세한 내용은 분포 비교 그림에서 축 척도 변경의 예에서 확인하십시오.
생략
"원인 결합" 그림에 나타나는 원인을 지정합니다. 해당 원인에 대한 적합을 제거하려면 상자를 선택합니다. 특정 원인이 해결된 경우 이 옵션을 사용합니다. 해당 원인으로 인한 고장 제거를 반영하도록 집계 모형이 업데이트됩니다. 원인 생략 효과에 대한 자세한 내용은 경쟁 원인 생략의 예에서 확인하십시오.
원인
원인 열에 원인을 나열합니다.
분포
각 원인에 사용할 수 있는 분포를 나열합니다. 특정 고장 원인에 대한 분포를 변경하려면 분포 목록에서 분포를 선택합니다. 모형 업데이트를 클릭하면 새 분포 적합이 그림에 표시됩니다. "원인 요약" 보고서도 업데이트됩니다.
개수
지정된 고장 원인을 가진 관측값 수를 나열합니다.
모형 업데이트
선택한 분포를 그림에 표시하고, "원인 요약" 보고서를 선택한 모형으로 업데이트하며, 선택한 모형을 "개별 원인" 보고서에 가장 최근 모형으로 추가합니다.