반응 열(Y 역할이 할당된 열)이 연속형인 경우 모형 적합 플랫폼에서 반응 값을 직접 적합시킵니다. 각 관측값에 대한 기본 모형은 다음과 같습니다.
Y = (X 변수와 모수의 함수) + 오차
통계 검정은 모형의 오차 항이 정규 분포를 따른다는 가정을 기반으로 합니다.
이 적합 원칙을 최소 제곱이라고 합니다. 최소 제곱 방법은 오차 제곱합을 최소화하도록 모형의 모수를 추정합니다. 적합 모형의 오차(잔차)는 각 관측값의 실제값과 적합 모형에서 예측한 값 사이의 차이입니다.
오차가 정규 분포를 따르는 경우 최소 제곱 방법은 최대 가능도 추정 방법과 동등합니다. 이는 분석을 통해 최대 확률 분류 잔차(most likely residual)를 제공하는 모형을 추정한다는 의미입니다. 로그 가능도는 정규 분포에 대한 오차 제곱합의 척도 배수입니다.
연속형 측정에 대한 가장 단순한 모형은 하나의 값만 적합시켜 모든 반응 값을 예측합니다. 이 값은 평균의 추정값입니다. 평균은 반응 값의 산술평균입니다. 다른 모든 모형이 이 기준 모형과 비교됩니다.