선형 모형 적합 > 통계 상세 정보
발행일 : 03/10/2025

통계 상세 정보

선형 모형 적합

이 부록에서는 다양한 유형의 반응 모형, 요인, 설계 코딩 및 파라미터화에 대해 설명합니다. 또한 본문에 설명된 방법에 대한 기타 여러 상세 정보가 포함되어 있습니다.

JMP 시스템은 선형 모형을 연속형, 순서형 및 명목형이라는 라벨이 지정된 세 가지 유형의 반응 모형에 적합시킵니다. 요인에 대한 많은 상세 정보는 다른 반응 모형에서도 동일하지만 JMP는 연속형 반응에 대해서만 그래픽 및 주변 프로파일을 지원합니다. 순서형 및 명목형 반응에는 이러한 기능이 지원되지 않습니다.

효과 적합 및 가설 검정 생성을 위해 컴퓨터 프로그램마다 서로 다른 설계 행렬 코딩을 사용하고 결과적으로 파라미터화에 영향을 줍니다. JMP는 SAS의 GLM 프로시저와 다른 코딩을 사용하지만 대부분의 경우 JMP와 SAS GLM 프로시저는 동일한 결과를 생성합니다. 다음 섹션에서는 JMP 코딩 상세 정보를 설명하고, SAS GLM 프로시저의 코딩과 다른 경우 해당 사례를 강조합니다.

목차

반응 모형

연속형 반응
명목형 반응
순서형 반응

요인 모형

연속형 요인
명목형 요인
순서형 요인

빈도

일반적인 가정

가정된 모형
상대적 유의성
다중 추론
타당도 평가
대체 방법

핵심 통계적 개념

불확도, 통합 개념
두 개의 기본 적합 기계

가능도, AICc 및 BIC

검정력 계산

LSN 계산
LSV 계산
검정력 계산
조정 검정력 계산

신뢰 한계를 사용한 역추정 예측

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