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발행일 : 03/10/2025

데이터 테이블 부분집합 생성

활성 JMP 데이터 테이블의 모든 행과 열, 강조 표시된 행과 열 또는 무작위로 선택된 행을 포함하는 부분집합으로 새 JMP 데이터 테이블을 생성할 수 있습니다.

부분집합을 생성하려면

1. 테이블 > 부분집합을 선택합니다.

그림 6.2 부분집합 창 

The Subset Window

2. 부분집합으로 만들 내용을 지정합니다. 다음 옵션을 조합해서 선택합니다.

부분집합 기준(선택한 열 내의 수준)

행(모든 행, 선택한 행 또는 랜덤)

열(모든 열 또는 선택한 열)

3. 추가 옵션을 사용하여 부분집합 테이블을 세부적으로 사용자 정의합니다.

4. 확인을 클릭하여 부분집합 테이블을 생성합니다.

부분집합 옵션

부분집합 기준

특정 열의 수준을 기준으로 부분집합을 만듭니다. 부분집합 기준을 선택한 후 부분집합을 만들기 위해 범주화할 열을 선택합니다.

새 데이터 테이블을 여러 개 생성할 수 있습니다. "부분집합" 창에서 지정한 열의 각 수준마다 새 데이터 테이블이 나타납니다.

모든 행

활성 테이블의 모든 행을 포함하는 부분집합 테이블을 생성합니다.

선택 행

활성 테이블의 선택된 행만 포함하는 부분집합 테이블을 생성합니다. 기본적으로 선택되어 있습니다.

랜덤 - 표집 비율

활성 데이터 테이블에서 일정 비율로 랜덤 추출한 데이터를 포함하는 부분집합 테이블을 생성합니다. 원하는 표본 비율을 텍스트 상자에 입력합니다. 예를 들어 50%의 랜덤 데이터를 새 테이블에 포함하려면 텍스트 상자에 0.5를 입력합니다.

랜덤 - 표본 크기

활성 데이터 테이블의 랜덤 표본 데이터를 포함하는 부분집합 테이블을 생성합니다. 원하는 표본 크기를 텍스트 상자에 입력합니다. 예를 들어 16개의 랜덤 행을 새 테이블에 포함하려며 텍스트 상자에 16을 입력합니다.

소스 테이블 전체에 해당하는 랜덤 표본을 선택하면 데이터 테이블의 행이 무작위로 뒤섞인 테이블이 생성됩니다. 층화 열을 지정하면 각 그룹의 각 행이 무작위로 뒤섞인 테이블이 생성됩니다. 자세한 내용은 층화 부분집합에서 확인하십시오.

모든 열

활성 테이블의 모든 열을 포함하는 부분집합 테이블을 생성합니다. 기본적으로 선택되어 있습니다.

선택 열

활성 테이블의 선택된 열만 포함하는 부분집합 테이블을 생성합니다.

기준 열 유지

부분집합을 만드는 데 기준이 된 열을 출력 데이터 테이블에 유지합니다.

출력 테이블 이름

부분집합 테이블의 이름을 지정합니다.

원래 데이터 테이블에 연결

부분집합 테이블을 원래 테이블에 연결합니다. 한 테이블에서 값을 변경하면 다른 테이블이 업데이트됩니다.

계산식 복사

원래 테이블의 계산식을 출력 열에 포함합니다. 계산식의 계산에 필요한 모든 열을 포함해야 합니다. 기본적으로 선택되어 있습니다.

계산식 실행 제한

새 테이블이 생성될 때 JMP가 열의 계산식을 실행하지 않도록 합니다. 기본적으로 선택되어 있습니다.

기본 옵션 저장

현재 설정을 저장합니다.

참고: "기본 옵션 저장"은 "선택 행", "선택 열", "원래 데이터 테이블에 연결", "계산식 복사" 및 "계산식 실행 제한"에 대한 설정만 저장합니다.

대화상자 열린 채 유지

"확인"을 클릭한 후 "부분집합" 창을 열린 채로 유지합니다.

소스 테이블에 스크립트 저장

동일한 설정을 사용하여 데이터의 부분집합을 다시 생성하기 위한 스크립트를 원래 데이터 테이블에 저장합니다.

자동 새로 고침

테이블 미리보기를 자동으로 새로 고칩니다. 미리보기를 완료하는 데 시간이 너무 오래 걸리는 경우 이 옵션을 선택 취소하고 "새로 고침" 버튼 Image shown here을 클릭할 수 있습니다. 기본적으로 선택되어 있습니다.

랜덤 부분집합으로 미리보기

"미리보기" 페인을 새로 고칠 때 지연이 발생할 수 있는 매우 큰 테이블에 대해 이 옵션을 선택합니다. 기본적으로 선택 취소되어 있습니다.

층화 부분집합

JMP "부분집합" 창에서 표본 크기를 지정하고 층화 열을 추가하는 경우 표본 크기는 전체 부분집합의 크기가 아니라 층당 크기를 나타냅니다.

그림 6.3 층화 부분집합 

Stratified Subsets

지정한 표본 크기의 층별 랜덤 표본을 선택할 경우 "선택 확률"과 "표집 가중치"라는 두 개의 열을 저장할 수 있습니다. 이러한 열을 저장하려면 해당 체크박스를 선택합니다.

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