데이터 형식

시계열 예측 플랫폼을 사용하는 경우 다중 시계열을 테이블의 개별 열로 구성하거나, 개별 계열을 식별하기 위한 하나 이상의 그룹화 변수를 사용하여 단일 열에 쌓을 수 있습니다. 여러 Y 열과 여러 그룹화 열을 조합할 수도 있습니다.

이 플랫폼에서는 데이터에 대해 다음과 같이 가정합니다.

• 모든 시계열은 동일한 시간 해상도로 기록됩니다.

• 모든 시계열은 동일한 최종 관측 시점까지 수집됩니다. 이 최종 관측 시점은 개별 시계열에서 발생하는 맨 마지막 시점으로 정의됩니다. 최종 관측 시점까지 데이터가 없는 계열은 결측값이 있는 것으로 가정합니다. 예를 들어 Figure 19.5에서 최종 관측 시점은 검은색 실선으로 표시된 5입니다. 계열 2는 시점 4와 5에 결측 관측값이 있고 계열 4는 시점 5에 결측 관측값이 있다고 간주됩니다.

• 모든 예측은 동일한 시점에서 시작합니다. 이 시작 시점은 최종 관측 시점 이후의 다음 시점입니다. 예를 들어 Figure 19.5에서 최종 관측 시점은 검은색 실선으로 표시된 5입니다. 따라서 모든 예측은 검은색 파선으로 표시된 시점 6에서 시작합니다.

그림 19.5 가정 데모