판별 분석은 알려진 반응 값을 기반으로 일원 분류의 일부 수준을 예측하는 방법입니다. 이 기법은 측정 변수가 예측되는 수준의 다변량 평균에 얼마나 가까운지를 기반으로 합니다. 판별 분석은 판별 플랫폼을 사용하여 더 완전하게 구현됩니다. 자세한 내용은 다변량 방법의 판별 분석에서 확인하십시오.
모형 적합 플랫폼의 다변량 분산분석에서 측정 변수를 Y 효과로 지정하고 분류 변수를 단일 X 효과로 지정합니다. 다변량 적합 플랫폼은 각 그룹에 대해 공분산이 동일하다는 가정하에 데이터의 평균 및 공분산 행렬 추정값을 제공합니다. "다변량 분산분석 적합"의 빨간색 삼각형 메뉴에 포함된 "판별 저장" 옵션을 사용하여 판별 정보를 얻을 수 있습니다. "판별 저장" 옵션은 초기 E 및 H 행렬을 사용하여 거리와 확률을 현재 데이터 테이블의 열로 저장합니다. "판별 저장" 옵션의 예는 판별 저장 옵션의 예에서 확인하십시오.
수준이 k개인 분류 변수의 경우 "판별 저장" 옵션은 k개의 거리 열, k개의 분류 확률 열, 예측 분류 열 및 두 개의 기타 계산 정보 열을 현재 데이터 테이블에 추가합니다.