모형 적합 플랫폼의 다변량 분산분석을 사용하면 다변량 모형을 적합시킬 수 있습니다. 다변량 모형은 여러 반응(Y 변수)을 효과 집합에 적합시킵니다. 적절한 반응 설계를 사용하여 전체 Y 변수에 대한 함수를 검정할 수 있습니다.
표준 MANOVA(다변량 분산분석) 모형을 생성하는 것 외에 다음 기법을 사용할 수도 있습니다.
• 반복 측정 분석 - 각 개체에 대해 반복 측정을 수행하고, 전체 측정에서 개체 사이 효과와 개체 내 효과를 모두 분석하려는 경우에 사용할 수 있습니다. 이 다변량 접근 방식은 전체 측정의 상관 구조가 임의적일 때 특히 중요합니다.
• 정준 상관 - 상관관계가 가장 높은 X 및 Y 변수의 선형 결합을 찾을 수 있습니다.
• 판별 분석 - 여러 그룹의 점과 다변량 평균 사이의 거리 계산식을 찾아 점을 해당 점이 속할 최대 확률 분류 그룹으로 나눌 수 있습니다. 판별 분석을 더 완벽하게 구현하려면 판별 플랫폼을 사용합니다.
다변량 적합은 모수 추정값과 최소 제곱 평균을 보여 주는 가장 기본적인 예비 분석으로 시작됩니다. 그런 다음 Y 변수에 대한 반응 설계를 지정하고 다변량 검정을 수행할 수 있습니다.