이 예에서는 모형 적합 플랫폼의 다변량 분산분석을 사용하여 항등 다변량 반응 모형을 적합시키고 다변량 검정의 상세 정보를 검토합니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Iris.jmp를 엽니다.
Iris 데이터(Mardia et al. 1979)의 Species에는 Virginica, Setosa 및 Versicolor라는 세 가지 수준이 있습니다. 또한 각 표본에 대해 측정된 네 가지 값(Petal length, Petal width, Sepal length, Sepal width)이 있습니다.
2. 분석 > 모형 적합을 선택합니다.
3. Petal length, Petal width, Sepal length 및 Sepal width를 선택하고 Y를 클릭합니다.
4. Species를 선택하고 추가를 클릭합니다.
5. 분석법에서 다변량 분산분석을 선택합니다.
6. 실행을 클릭합니다.
7. 반응 선택 버튼을 클릭하고 항등을 선택합니다.
8. 실행을 클릭합니다.
9. "Species"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 검정 상세 정보를 선택합니다.
고유값, 고유 벡터 및 정준 상관이 나타납니다.
그림 10.11 검정 상세 정보