반복 측정 다변량 모형의 예
이 예에서는 모형 적합 플랫폼의 다변량 분산분석을 사용하여 다변량 모형을 반복 측정 데이터에 적합시키려고 합니다. 16마리의 개가 각각 두 개의 수준을 갖는 drug 및 dep1 변수로 정의된 4개 그룹에 할당됩니다. 종속 변수는 약물을 주입하고 0, 1, 3 및 5분 후 히스타민의 혈중 농도입니다. 농도 로그는 데이터의 평균과 분산 간의 상관관계를 최소화하는 데 사용됩니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Dogs.jmp를 엽니다.
2. 분석 > 모형 적합을 선택합니다.
3. LogHist0, LogHist1, LogHist3 및 LogHist5를 선택하고 Y를 클릭합니다.
4. drug와 dep1을 선택한 후 매크로 메뉴에서 완전 요인을 선택합니다.
5. "분석법"에서 다변량 분산분석을 선택합니다.
6. 실행을 클릭합니다.
7. 반응 선택 메뉴에서 반복 측정을 선택합니다.
"Y 이름"에 "시간"을 입력해야 합니다. 단변량 검정 추가 체크박스를 선택하면 반응이 단일 열에 쌓인 것처럼 계산되는 단변량 검정이 보고서에 포함됩니다.
8. 확인을 클릭합니다.
그림 10.8 반복 측정 창
Table 10.1에서는 LogHist0, LogHist1, LogHist3 및 LogHist5 열의 데이터가 단일 Y 열에 쌓인 경우, 합 및 대비 반응 설계에 대한 다변량 검정이 단변량 검정의 라벨 지정 방법에 어떻게 대응하는지 보여 줍니다. 새 행은 명목형 그룹화 변수인 시간으로 식별됩니다.
합 M 행렬 개체 사이 | 대비 M 행렬 개체 내 | ||
|---|---|---|---|
다변량 검정 | 단변량 검정 | 다변량 검정 | 단변량 검정 |
절편 | 절편 | 절편 | 시간 |
drug | drug | drug | 시간*drug |
depl | depl | depl | 시간*depl |
개체 사이 분석이 먼저 생성됩니다. 이 분석은 팝업 메뉴에서 합을 선택한 경우와 동일합니다(제목 제외).
다음으로 개체 내 분석이 생성됩니다. 이 분석은 팝업 메뉴에서 대비를 선택한 경우와 동일(제목 제외)하지만 보고서의 효과 이름에 개체 내 효과 이름(시간)이 추가되었습니다. 절편 항은 반복 측정값의 전체적인 차이를 추정하므로 이전의 절편 위치는 시간입니다.