정준 상관 분석의 예

이 예에서는 모형 적합 플랫폼의 다변량 분산분석을 사용하여 정준 상관 분석을 수행합니다.

1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Exercise.jmp를 엽니다.

2. 분석 > 모형 적합을 선택합니다.

3. chins, situps 및 jumps를 선택하고 Y를 클릭합니다.

4. weight, waist 및 pulse를 선택하고 추가를 클릭합니다.

5. 분석법에서 다변량 분산분석을 선택합니다.

6. 실행을 클릭합니다.

7. 반응 선택 버튼을 클릭하고 항등을 선택합니다.

8. 실행을 클릭합니다.

9. "전체 모형"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 검정 상세 정보를 선택합니다.

10. "전체 모형"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 정준 스코어 저장을 선택합니다.

그림 10.12 정준 상관 

출력 정준 변수는 Y 변수의 선형 결합으로 표시된 고유 벡터를 사용합니다. 예를 들어 Canon[1]은 다음과 같이 계산됩니다.

0.02503681*chins + 0.00637953*situps + -0.0052909*jumps

이 정준 분석은 평균이 0이고 표준편차가 1인 표준화 변수를 생성하지는 않지만 이러한 기능이 있는 계산기를 사용하여 새 표준화 변수를 쉽게 정의할 수 있습니다.

더 많은 정보를 원하십니까? 질문이 있습니까? JMP 사용자 커뮤니티에서 답변 받기 (community.jmp.com).