"다변량 분산분석 적합" 보고서의 "반응 지정" 패널을 사용하여 다양한 검정에 대한 반응 설계를 지정합니다.
그림 10.4 반응 지정 패널
반응 선택
M 행렬을 구성하는 반응 설계에 대한 선택 옵션을 제공합니다. M 행렬의 열은 다변량 분석을 위한 변환 변수 집합을 정의합니다. M 행렬에 대한 다음 옵션 중에서 선택할 수 있습니다.
반복 측정
합 반응과 대비 반응을 모두 구성하고 실행합니다.
합
단일 값을 제공하는 반응 합입니다.
항등
각각의 개별 반응을 사용합니다(항등 행렬).
대비
각 반응과 첫 번째 반응을 비교합니다.
다항식
직교 다항식 행렬을 구성합니다.
Helmert
각 반응을 그 아래에 나열된 결합 반응과 비교합니다.
프로파일
각 반응을 그 다음 반응과 비교합니다.
평균
각 반응을 나머지 반응의 평균과 비교합니다.
복합
반응이 두 가지 효과로 구성된 경우 적절한 여러 반응 함수를 생성하고 실행합니다.
사용자 정의
입력한 사용자 M 행렬을 사용합니다.
참고: 다변량 회귀에 대해 가장 일반적인 반응 설계는 반복 측정 및 항등입니다. 대비, Helmert, 프로파일 및 평균 옵션은 동일한 공간을 생성하므로 제공된 검정에 거의 차이가 없습니다. 그러나 "최소 제곱 평균" 및 "모수 추정값" 테이블의 검정과 상세 정보는 각 옵션에 따라 서로 다른 결과를 강조합니다. "반복 측정" 및 "복합" 옵션은 반응 효과 이름을 지정하는 대화상자를 표시합니다. 그런 다음 추가 사용자 입력을 기다리지 않고 여러 반응 함수를 적합시킵니다. 그렇지 않은 경우 선택에 따라 제어판이 확장되어 지정을 구체화할 수 있습니다.
단변량 검정 추가
조정 및 조정되지 않은 단변량 반복 측정 검정과 다변량 검정을 수행합니다. 반복 측정 모형에 사용됩니다.
또한 각 열을 별도로 검정
각 반응에 대한 단변량 ANOVA 검정과 다변량 검정을 수행합니다.
다음 버튼은 반응 옵션을 선택한 후에만 사용할 수 있습니다.
실행
분석을 수행하고 다변량 추정값 및 검정을 표시합니다. 자세한 내용은 다변량 반응 모형의 다변량 검정에서 확인하십시오.
도움말
"반응 지정" 패널에 대한 도움말을 표시합니다.
직교화
행렬을 직교정규화합니다. 직교정규화는 "합"을 제외한 모든 반응 유형에 대한 열 대비(합이 0) 후에 수행됩니다.
마지막 열 삭제
변환 차원을 축소합니다.