"반응 지정" 패널에서 반응을 선택하고 "실행"을 클릭할 때마다 다변량 반응 보고서가 "다변량 분산분석 적합" 보고서에 추가됩니다. 다변량 반응 보고서의 이름은 반응 지정 이름을 사용하여 지정됩니다.
각 반응 지정 보고서의 빨간색 삼각형 메뉴에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.
사용자 검정
보고서에 "사용자 검정" 시작 컨트롤을 표시합니다. 이 시작 컨트롤을 사용하면 효과 수준에 대한 사용자 검정을 설정할 수 있습니다. 사용자 검정 생성에 대한 자세한 내용은 사용자 검정에서 확인하십시오.
각 모형 효과 보고서에는 다변량 검정 테이블이 포함됩니다. 이러한 검정에 대한 자세한 내용은 다변량 검정 비교에서 확인하십시오. 다변량 반응 보고서의 각 효과 이름에 대한 빨간색 삼각형 메뉴에는 다변량 적합에 대한 추가 정보를 요청하는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.
검정 상세 정보
전체 모형 또는 지정된 효과의 검정에 대한 정준 상세 정보를 표시하거나 숨깁니다. 이 보고서에는 다변량 검정 통계량을 생성하는 데 사용되는 E−1H 행렬의 고유값 및 고유 벡터가 포함됩니다.
고유값
다변량 검정 통계량을 계산하는 데 사용되는 E−1H 행렬의 고유값입니다.
정준 상관
각 고유값과 관련된 정준 상관입니다. 이것은 모형의 다른 모든 효과에 대해 수정된 효과와 변환된 반응의 정준 상관관계입니다.
고유 벡터
E−1H 행렬 또는 이와 동등한 (E + H)−1H의 고유 벡터입니다.
중심 그림
검정 공간에서 구성된 처음 두 정준 변수에 대한 중심값 테이블과 중심(다변량 최소 제곱 평균) 그림을 표시하거나 숨깁니다.
중심값 테이블은 "정준 중심 그림" 위에 나타납니다. "중심값" 표시 아이콘을 클릭하면 최대 네 개의 중심에 대한 중심값 테이블이 표시됩니다.
"정준 중심 그림"에서 첫 번째 정준 축은 세로 축입니다. 검정 공간이 1차원일 경우 중심이 세로 축에 정렬됩니다. 행렬도 선 및 관련 고유 벡터를 사용하여 변수 그룹 간의 관계를 확인할 수 있습니다. 자세한 내용은 중심 그림 옵션에 대한 상세 정보에서 확인하십시오.
"정준 중심 그림"의 빨간색 삼각형 메뉴에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.
중심 원
정준 중심 그림에 중심점과 원을 표시하거나 숨깁니다. 중심점은 95% 신뢰 영역에 해당하는 원과 함께 나타납니다(Mardia et al. 1979). 중심 그림이 효과 검정에서 생성되면 검정 중인 효과에 해당하는 원이 빨간색으로 나타납니다. 다른 원은 파란색입니다. 중심점의 좌표는 "정준 중심 그림" 위의 "중심값" 행렬에 나타납니다.
행렬도 선
정준 중심 그림에 행렬도 선을 표시하거나 숨깁니다. 행렬도 선은 검정 공간에서 원래 반응 변수의 방향을 보여 줍니다. 행렬도 선의 교차점에는 "총" 라벨이 지정됩니다. 행렬도 선 교차점과 끝점의 좌표는 "정준 중심 그림" 위의 "중심값" 행렬에 나타납니다.
점 표시
정준 중심 그림에 개별 점을 표시하거나 숨깁니다.
정준 스코어 저장
정준 스코어를 현재 데이터 테이블의 열로 저장합니다. 이 열에는 값과 계산식이 둘 다 있습니다. 열 이름은 Canon[i]이며, 여기서 i는 Y 변수에 대한 i번째 정준 스코어를 나타냅니다. 정준 스코어는 다변량 검정 통계량을 생성하는 데 사용되는 E−1H 행렬을 기반으로 계산됩니다. 0이 아닌 고유값에 해당하는 고유 벡터에 대해 정준 스코어가 저장됩니다. 자세한 내용은 정준 계산에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.
팁: 정준 상관 분석은 특정 옵션은 아니지만 다변량 적합 플랫폼에서 일련의 옵션을 사용하여 수행할 수 있습니다. 먼저 "전체 모형"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 검정 상세 정보를 선택합니다. 그런 다음 "전체 모형"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 정준 스코어 저장을 선택합니다. 상세 정보에서 고유값 옆에 정준 상관 값(정준 상관)이 나열됩니다. 저장된 변수는 Canon[1], Canon[2] 등입니다. 이 열에는 값과 계산식이 둘 다 있습니다. X 측에 대한 정준 변수를 구하려면 X 변수와 Y 변수를 교환하여 동일한 단계를 반복합니다. Canon[n] 열을 데이터 테이블에 이미 추가한 경우에는 Canon[n] 2(또는 다른 숫자)라는 고유한 이름의 새 열이 추가됩니다. 정준 상관 분석의 예는 정준 상관 분석의 예에서 확인하십시오.
대비
대비 대화상자에서 지정한 처리 수준의 통계적 대비를 수행합니다.
참고: 대비 옵션은 단일 반응의 회귀와 동일합니다. "최소 제곱 평균 대비" 옵션에 대한 설명과 예는 최소 제곱 평균 대비…에서 확인하십시오.