효과 검정

"일반화 회귀" 보고서의 "효과 검정" 섹션에는 모형 효과에 대한 다음 정보가 포함되어 있습니다.

소스

모형의 효과 목록입니다.

모수 수

효과와 관련된 모수의 수입니다.

DF

Wald 카이제곱 검정의 자유도입니다. 이 값은 모형의 효과와 관련된 0이 아닌 모수 추정값의 수입니다.

Wald 카이제곱

효과와 관련된 모든 모수가 0인지 여부에 대한 Wald 검정의 카이제곱 통계량입니다.

Prob > ChiSquare

Wald 카이제곱 검정의 p 값입니다.

정규 분포를 사용하고 추정 방법에 벌점이 없으면 보고서에 "Wald 카이제곱"과 "Prob > ChiSquare" 대신 다음 열이 나타납니다.

제곱합

효과가 0이라는 가설에 대한 제곱합입니다.

F 비

효과가 0인지 검정하기 위한 F 통계량입니다. "F 비"는 효과의 평균 제곱을 오차 평균 제곱으로 나눈 비율입니다. 효과의 평균 제곱은 효과 제곱합을 자유도로 나눈 값입니다.

Prob > F

효과 검정의 p 값입니다.

효과 계수가 0으로 추정된 경우 다음 사항에 유의하십시오.

• 효과의 자유도가 1이면 해당 효과에 대한 행의 맨 오른쪽에 "제거"라고 표시됩니다.

• 효과의 자유도가 1을 초과하는 경우 "제거된 수준"이라고 표시되고 그 뒤에 모수 추정값이 0인 항에 해당하는 수준 수가 나옵니다.

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