이 예에서는 공정의 2s 변화를 감지하려고 합니다. 기계 하나가 8온스 캔에 2사이클 엔진 오일 첨가제를 주입합니다. 주입 공정은 통계적 관리 상태를 유지한다고 간주됩니다. 가득 주입된 캔의 평균 무게(m0)가 8.10 온스가 되도록 공정을 설정합니다. 이전 분석에 따르면 주입 무게의 표준편차(s0)는 0.05온스입니다.
4개 캔이 포함된 부분군 표본을 선택하고 12시간 동안 1시간에 한 번씩 무게를 측정했습니다. 데이터 테이블의 각 관측값은 무게(weight) 값 하나와 관련 시간(hour) 값을 포함합니다. 관측값은 시간 값이 작은 것부터 순서대로 정렬됩니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Quality Control/Oil1 Cusum.jmp를 엽니다.
2. 분석 > 품질 및 공정 > 관리도 > CUSUM 관리도를 선택합니다.
3. weight를 선택하고 Y를 클릭합니다.
4. hour를 선택하고 X를 클릭합니다.
5. 확인을 클릭합니다.
6. "목표값" 상자에 8.1을 입력합니다.
이 값은 공정의 목표 평균입니다.
7. "시그마" 상자에 0.05를 입력합니다.
이 값은 공정에 대해 알려진 표준편차입니다.
8. h 상자에 2를 입력합니다.
이 값은 결정 한계를 각 방향에서 2표준편차로 정의합니다.
그림 10.7 부분군이 있는 CUSUM 관리도
CUSUM 차트에서 결정 상한 또는 하한을 벗어나는 점이 없습니다. 즉, 공정의 변화가 발생했다는 증거가 없습니다.
참고: Montgomery(2013)에서는 "규모 경제가 유의하거나, 1보다 큰 크기의 표본을 추출해야 하는 다른 타당한 이유가 있는 경우에만 1보다 큰 크기의 부분군을 CUSUM과 함께 사용해야 한다"고 설명합니다. 테이블 형식 CUSUM 차트에서 합리적인 부분군을 사용한다고 해서 항상 차트 성능이 개선되는 것은 아닙니다.