구간 중도절단 데이터를 사용한 신뢰도 성장 모형의 예
이 예에서는 구간 중도절단 데이터를 사용하여 조각별 NHPP Weibull 모형을 적합시킵니다. 데이터는 시험 프로그램의 세 단계에 걸친 터빈 엔진 설계의 고장입니다. 처음 두 열은 고장이 발생한 시간 구간을 제공합니다. 이러한 구간은 시험 시작 이후의 일수로 기록됩니다. 정확한 고장 시간은 알려져 있지 않으며, 이 구간 내에서 고장이 발생했다는 것만 확인되었습니다.
일반적으로 고장 보고서는 매주마다 제공됩니다. 고장이 없었고 단계 내에 완전히 포함된 구간은 데이터 테이블에 포함되지 않습니다(예: 106 ~ 112 구간은 테이블에 표시되지 않음). 이러한 구간은 가능도 함수에 기여하지 않으므로 모형 모수를 추정하는 데 필요하지 않습니다.
그러나 조각별 Weibull NHPP 또는 다시 초기화된 Weibull NHPP 모형을 적합시키려면 모든 단계의 시작 시간을 사건 발생 시간 또는 타임스탬프 열에 제공해야 합니다.
여기서는 세 단계가 0일(Initial 단계), 91일(Revised 단계) 및 200일(Final 단계)에 시작되었습니다. Initial 및 Revised 단계를 시작한 몇 주 동안 고장이 발생했습니다. 그러나 196일에서 231일 사이에는 고장이 보고되지 않았습니다. 이러한 이유로 시작일과 종료일이 200인 구간이 테이블(23행)에 포함되었으며 0개의 고장을 반영합니다. 이는 Final 단계의 시작 시간을 결정하는 데 필요합니다.
시험은 385일에 종료되었습니다. 이는 단계가 시간 종료된 구간 중도절단 고장 시간의 예입니다.
참고: 조각별 Weibull NHPP 모형의 전이 시간을 올바르게 표시하려면 단계 시작 시간이 필요합니다. 이러한 시간은 다시 초기화된 Weibull NHPP 모형 추정에 필요합니다. 구간 중도절단 데이터의 경우 알고리즘은 단계 시작 시간을 해당 단계 지정의 첫 번째 발생을 포함하는 행에 기록된 시작 날짜로 정의합니다. 이 예에서 23행이 테이블에 없으면 Final 단계의 시작 시간은 231로 간주됩니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Reliability/TurbineEngineDesign2.jmp를 엽니다.
2. 분석 > 신뢰성 및 생존 > 신뢰도 성장을 선택합니다.
3. 사건 발생 시간 형식 탭에서 Interval Start 및 Interval End 열을 선택하고 사건 발생 시간을 클릭합니다.
4. Fixes를 선택하고 사건 개수를 클릭합니다.
5. Design Phase를 선택하고 단계를 클릭합니다.
6. 확인을 클릭합니다.
7. "신뢰도 성장"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 모형 적합 > 조각별 Weibull NHPP를 선택합니다.
"관측된 데이터" 보고서의 "누적 사건" 그림이 Figure 11.23에 나와 있습니다. 파란색 수직 파선은 단계 전이 지점을 나타냅니다. Design Phase 열에서 첫 번째 Revised 항목은 14행에 있습니다. 따라서 Revised 단계의 시작은 14행의 Interval Start 값, 즉 91일로 간주됩니다. 마찬가지로 Design Phase 열에서 첫 번째 Final 항목은 23행에 있습니다. 따라서 Final 단계의 시작은 23행의 Interval Start 값, 즉 200일로 간주됩니다.
그림 11.23 누적 사건 그림
"조각별 Weibull NHPP" 보고서는 "모형" 개요 노드 아래에 있습니다. 여기서, 세 단계가 진행되는 동안 평균 고장 간격이 증가하는 것을 확인할 수 있습니다. "추정값" 보고서를 보면 세 가지 시험 단계가 진행되는 동안 베타 추정값이 감소하는 것을 확인할 수 있습니다.
그림 11.24 MTBF 그림
