최소 제곱 평균 그림의 예
모형 적합 플랫폼의 표준 최소 제곱 분석법을 사용하여 선형 회귀 모형을 적합시킵니다. 배치가 팝콘 산출량에 미치는 영향을 조사하기 위해 최소 제곱 평균 그림을 표시하려고 합니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Popcorn.jmp를 엽니다.
2. 분석 > 모형 적합을 선택합니다.
3. yield를 선택하고 Y를 클릭합니다.
4. popcorn, oil amt 및 batch를 선택하고 매크로 > 완전 요인을 클릭합니다. 그러면 "강조"가 "효과 선별"로 변경됩니다.
5. 실행을 클릭합니다.
6. "효과 상세 정보" 표시 아이콘을 클릭하여 7개 모형 효과의 상세 정보를 표시합니다.
7. "batch"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 최소 제곱 평균 그림을 선택합니다.
8. "popcorn*batch"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 최소 제곱 평균 그림을 선택합니다. "최소 제곱 평균 그림 옵션" 창이 나타납니다.
9. "최소 제곱 평균 그림 옵션" 창에서 "교호작용 그림 생성" 옆의 상자를 클릭합니다.
10. "중첩을 위한 항 선택"에서 popcorn을 선택합니다.
11. 확인을 클릭합니다.
그림 4.41 두 효과에 대한 최소 제곱 평균 테이블 및 최소 제곱 평균 그림
batch 최소 제곱 평균 그림에서 소규모(small) 배치의 산출량(yield)이 대규모(large) 배치보다 큰 것을 알 수 있습니다. 교호작용 그림에서는 팝콘 유형에 따라 소규모(small) 배치의 산출량(yield)에 차이가 있습니다. 소규모(small) 배치로 팝콘을 생산할 때는 고메이(gourmet) 팝콘의 산출량이 가장 큽니다.
12. popcorn*batch에 대한 그림에서 요인을 전치하려면 step 8 및 step 9를 반복합니다.
13. "중첩을 위한 항 선택"에서 batch를 선택하고 확인을 클릭합니다.
그림 4.42 요인이 전치된 교호작용의 최소 제곱 평균 그림
이 교호작용 그림은 동일한 정보를 나타냅니다. 관심 대상에 따라 하나가 다른 것보다 직관적일 수 있습니다.