왼쪽 중도절단 데이터 분석의 예

비선형 플랫폼을 사용하여 왼쪽 중도절단 데이터를 분석할 수 있습니다. 이 예에서 왼쪽 중도절단 데이터의 경우 관측값에 대해 알려진 최소 시간을 나타내므로 0이 중도절단된 값입니다.

참고: Tobit 모형은 경제학에서 반응이 양수 또는 0이어야 하는 경우에 많이 사용됩니다. 이때 0은 중도절단된 점을 나타냅니다. 이 모형은 0에서 중도절단되는 정규 분포를 가정합니다. 관측값이 0이면 왼쪽 중도절단으로 간주됩니다.

Tobit2.jmp 데이터 테이블의 경우 다음 사항에 유의하십시오.

• 반응 변수는 제품의 내구성에 대한 측도이며 0보다 작을 수 없습니다(durable, 0에서 왼쪽 중도절단됨).

• Age와 liquidity는 독립 변수입니다.

• 테이블에 모형과 Tobit 손실 함수도 포함되어 있습니다. 잔차 형식의 모형은 durable-(b0+b1*age+b2*liquidity)입니다.

팁: Tobit Loss와 연결된 계산식을 보려면 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 계산식을 선택합니다.

1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Reliability/Tobit2.jmp를 엽니다.

2. 분석 > 전문 모델링 > 비선형을 선택합니다.

3. Model을 선택하고 X, 예측변수 계산식을 클릭합니다.

4. Tobit Loss를 선택하고 손실을 클릭합니다.

5. 확인을 클릭합니다.

6. 시작을 클릭합니다.

7. 신뢰 한계를 클릭합니다.

Figure 15.23에 신뢰 한계와 함께 모수 추정값이 나와 있습니다.

그림 15.23 해 보고서 

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